raksasa

• Deskripsi :

Kumpulan data yang menggambarkan status kelangsungan hidup masing-masing penumpang di Titanic. Nilai yang hilang dalam kumpulan data asli direpresentasikan menggunakan ?. Float dan int missing value diganti dengan -1, string missing value diganti dengan 'Unknown'.

• Beranda : https://www.openml.org/d/40945

• Kode sumber : tfds.datasets.titanic.Builder

• Versi :

  • 2.0.0 : API split baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : Gunakan kamus fitur datar standar untuk kumpulan data. Gunakan as_supervised=True untuk membagi dataset menjadi tuple (features_dict, survived) .
  • 4.0.0 (default): Perbaiki label terbalik yang terbalik di 3.0.0.

• Ukuran unduhan : 114.98 KiB

• Ukuran dataset : 382.58 KiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}

• Deskripsi :

Kumpulan data yang menggambarkan status kelangsungan hidup masing-masing penumpang di Titanic. Nilai yang hilang dalam kumpulan data asli direpresentasikan menggunakan ?. Float dan int missing value diganti dengan -1, string missing value diganti dengan 'Unknown'.

• Beranda : https://www.openml.org/d/40945

• Kode sumber : tfds.datasets.titanic.Builder

• Versi :

  • 2.0.0 : API split baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : Gunakan kamus fitur datar standar untuk kumpulan data. Gunakan as_supervised=True untuk membagi dataset menjadi tuple (features_dict, survived) .
  • 4.0.0 (default): Perbaiki label terbalik yang terbalik di 3.0.0.

• Ukuran unduhan : 114.98 KiB

• Ukuran dataset : 382.58 KiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}