TensorFlow 2 berfokus pada kesederhanaan dan kemudahan penggunaan, dengan pembaruan seperti eksekusi yang bersemangat, API tingkat tinggi yang intuitif, dan pembuatan model yang fleksibel di platform apa pun.

Banyak panduan ditulis sebagai notebook Jupyter dan dijalankan langsung di Google Colab—lingkungan notebook yang dihosting yang tidak memerlukan penyiapan. Klik tombol Jalankan di Google Colab .

Dokumentasi penting

Instal paket atau bangun dari sumber. Dukungan GPU untuk kartu berkemampuan CUDA®.
Pelajari cara memigrasikan kode TF1.x Anda ke TF2.
Keras adalah API tingkat tinggi yang lebih mudah bagi pemula ML, serta peneliti.
Pelajari tentang kelas dan fitur dasar yang membuat TensorFlow berfungsi.
API tf.data memungkinkan Anda membangun saluran input yang kompleks dari bagian sederhana yang dapat digunakan kembali.
Pelajari tentang praktik terbaik untuk pengembangan yang efektif menggunakan TensorFlow 2.
Simpan model TensorFlow menggunakan pos pemeriksaan atau format SavedModel.
Distribusikan pelatihan di beberapa GPU, beberapa mesin, atau TPU.
Praktik terbaik dan teknik pengoptimalan untuk performa TensorFlow yang optimal.

Perpustakaan dan ekstensi

Jelajahi sumber daya tambahan untuk membangun model atau metode lanjutan menggunakan TensorFlow, dan mengakses paket aplikasi khusus domain yang memperluas TensorFlow.