विवरण :
मुखपृष्ठ : https://github.com/jimmyyhwu/tidybot
स्रोत कोड :
tfds.robotics.rtx.Tidybotसंस्करण :
-
0.1.0(डिफ़ॉल्ट): प्रारंभिक रिलीज़।
-
डाउनलोड आकार :
Unknown sizeडेटासेट का आकार :
20.16 MiBऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'train' | 24 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': string,
}),
'steps': Dataset({
'action': string,
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8),
'object': string,
'receptacles': Sequence(string),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
| विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| फीचर्सडिक्ट | ||||
| एपिसोड_मेटाडेटा | फीचर्सडिक्ट | |||
| एपिसोड_मेटाडेटा/फ़ाइल_पथ | टेन्सर | डोरी | ||
| कदम | डेटासेट | |||
| कदम/कार्रवाई | टेन्सर | डोरी | ||
| कदम/छूट | अदिश | फ्लोट32 | ||
| चरण/पहला है | टेन्सर | बूल | ||
| चरण/अंतिम है | टेन्सर | बूल | ||
| चरण/is_terminal | टेन्सर | बूल | ||
| चरण/भाषा_एम्बेडिंग | टेन्सर | (512,) | फ्लोट32 | |
| चरण/भाषा_निर्देश | टेन्सर | डोरी | ||
| कदम/अवलोकन | फीचर्सडिक्ट | |||
| चरण/अवलोकन/छवि | छवि | (360, 640, 3) | uint8 | |
| चरण/अवलोकन/वस्तु | टेन्सर | डोरी | ||
| चरण/अवलोकन/ग्रहण | अनुक्रम (टेंसर) | (कोई नहीं,) | डोरी | |
| कदम/इनाम | अदिश | फ्लोट32 |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_superviseddoc देखें):Noneचित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@article{wu2023tidybot,title = {TidyBot: Personalized Robot Assistance with Large Language Models},author = {Wu, Jimmy and Antonova, Rika and Kan, Adam and Lepert, Marion and Zeng, Andy and Song, Shuran and Bohg, Jeannette and Rusinkiewicz, Szymon and Funkhouser, Thomas},journal = {Autonomous Robots},year = {2023} }