टीएफएक्स उत्पादन एमएल पाइपलाइनों को तैनात करने के लिए एक एंड-टू-एंड प्लेटफॉर्म है
जब आप अपने मॉडलों को अनुसंधान से उत्पादन की ओर ले जाने के लिए तैयार हों, तो उत्पादन पाइपलाइन बनाने और प्रबंधित करने के लिए टीएफएक्स का उपयोग करें।
यह काम किस प्रकार करता है
टीएफएक्स पाइपलाइन घटकों का एक क्रम है जो एमएल पाइपलाइन को लागू करता है जो विशेष रूप से स्केलेबल, उच्च-प्रदर्शन मशीन सीखने के कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। घटक टीएफएक्स पुस्तकालयों का उपयोग करके बनाए गए हैं जिनका उपयोग व्यक्तिगत रूप से भी किया जा सकता है।
कंपनियाँ TFX का उपयोग कैसे कर रही हैं?
सामान्य समस्याओं का समाधान
अपनी परियोजनाओं में सहायता के लिए चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल देखें।
यह मार्गदर्शिका स्नीकर्स और शर्ट जैसे कपड़ों की छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क मॉडल को प्रशिक्षित करती है, प्रशिक्षित मॉडल को सहेजती है, और फिर इसे टेन्सरफ्लो सर्विंग के साथ परोसती है। TensorFlow में मॉडलिंग और प्रशिक्षण के बजाय TensorFlow सर्विंग पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
Google क्लाउड पर अपनी स्वयं की मशीन लर्निंग पाइपलाइन बनाने के लिए TFX और क्लाउड AI प्लेटफ़ॉर्म पाइपलाइनों का परिचय। एक विशिष्ट एमएल विकास प्रक्रिया का पालन करें, जो डेटासेट की जांच से शुरू होती है और एक पूर्ण कार्यशील पाइपलाइन के साथ समाप्त होती है।
जानें कि टीएफएक्स कैसे मशीन लर्निंग मॉडल बना और मूल्यांकन कर सकता है जिन्हें डिवाइस पर तैनात किया जाएगा। टीएफएक्स अब टीएफलाइट के लिए मूल समर्थन प्रदान करता है, जो मोबाइल उपकरणों पर अत्यधिक कुशल अनुमान लगाना संभव बनाता है।
समाचार एवं घोषणाएँ
अतिरिक्त TFX सामग्री के लिए हमारा ब्लॉग और YouTube प्लेलिस्ट देखें,
और प्राप्त करने के लिए हमारे TensorFlow न्यूज़लेटर की सदस्यता लें
नवीनतम घोषणाएँ सीधे आपके इनबॉक्स में भेजी जाती हैं।
Simulated Spotify Listening Experiences for Reinforcement Learning with TensorFlow and TF-Agents
Many of our music recommendation problems involve providing users with ordered sets of items that satisfy users’ listening preferences and intent at that point in time. We base current recommendations on previous interactions with our application
TensorFlow
19 अक्टूबर 2023
Serving With TF and GKE: Stable Diffusion
Generative AI models like Stable Diffusion 1 that lets anyone generate high-quality images from natural language text prompts enable different use cases across different industries. These types of models allow people to generate these images not only
TensorFlow
28 अप्रैल 2023
How Vodafone Uses TensorFlow Data Validation in their Data Contracts to Elevate Data Governance at Scale
As one of the largest telecommunications companies worldwide, Vodafone is working with Google Cloud to advance their entire data landscape, including their data lake, data warehouse (DWH), and in particular AI/ML strategies. While Vodafone has used
TensorFlow
10 मार्च 2023
Extend your TFX pipeline with TFX-Addons
To produce production-level machine learning models, TensorFlow provides a portfolio of libraries under the umbrella of TensorFlow Extended (TFX). With just a pip install, TFX already includes a number of versatile pipeline components - referred to
TensorFlow
7 फ़रवरी 2023