ted_hrlr_translate

• Deskripsi :

Kumpulan data berasal dari transkrip pembicaraan TED untuk membandingkan pasangan bahasa yang serupa di mana yang satu memiliki sumber daya yang tinggi dan yang lainnya memiliki sumber daya yang rendah.

• Beranda : https://github.com/neulab/word-embeddings-for-nmt

• Kode sumber : tfds.datasets.ted_hrlr_translate.Builder

• Versi :

  • 1.0.0 (default): API split baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Ukuran unduhan : 124.94 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Kutipan :

@inproceedings{Ye2018WordEmbeddings,
  author  = {Ye, Qi and Devendra, Sachan and Matthieu, Felix and Sarguna, Padmanabhan and Graham, Neubig},
  title   = {When and Why are pre-trained word embeddings useful for Neural Machine Translation},
  booktitle = {HLT-NAACL},
  year    = {2018},
  }

ted_hrlr_translate/az_to_en (konfigurasi default)

• Deskripsi konfigurasi : Terjemahan dataset dari az ke en dalam teks biasa.

• Ukuran dataset : 1.61 MiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

Translation({
    'az': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('az', 'en')

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/aztr_to_en

• Deskripsi konfigurasi : Terjemahan dataset dari az_tr ke en dalam teks biasa.

• Ukuran dataset : 42.54 MiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

Translation({
    'az_tr': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('az_tr', 'en')

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/be_to_en

• Deskripsi konfigurasi : Terjemahan dataset dari be ke en dalam teks biasa.

• Ukuran dataset : 1.47 MiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

Translation({
    'be': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('be', 'en')

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/beru_to_en

• Deskripsi konfigurasi : Terjemahan dataset dari be_ru ke en dalam teks biasa.

• Ukuran dataset : 62.45 MiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

Translation({
    'be_ru': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('be_ru', 'en')

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/es_to_pt

• Deskripsi konfigurasi : Terjemahan dataset dari es ke pt dalam teks biasa.

• Ukuran dataset : 9.62 MiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

Translation({
    'es': Text(shape=(), dtype=string),
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('es', 'pt')

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/fr_to_pt

• Deskripsi konfigurasi : Terjemahan dataset dari fr ke pt dalam teks biasa.

• Ukuran dataset : 9.74 MiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

Translation({
    'fr': Text(shape=(), dtype=string),
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('fr', 'pt')

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/gl_to_en

• Deskripsi konfigurasi : Terjemahan dataset dari gl ke en dalam teks biasa.

• Ukuran dataset : 2.41 MiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'gl': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('gl', 'en')

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/glpt_to_en

• Deskripsi konfigurasi : Terjemahan dataset dari gl_pt ke en dalam teks biasa.

• Ukuran dataset : 12.90 MiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'gl_pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('gl_pt', 'en')

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/he_to_pt

• Deskripsi konfigurasi : Terjemahan dataset dari he ke pt dalam teks biasa.

• Ukuran dataset : 11.71 MiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

Translation({
    'he': Text(shape=(), dtype=string),
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('he', 'pt')

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/it_to_pt

• Deskripsi konfigurasi : Terjemahan dataset dari itu ke pt dalam teks biasa.

• Ukuran dataset : 9.94 MiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

Translation({
    'it': Text(shape=(), dtype=string),
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('it', 'pt')

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/pt_to_en

• Deskripsi konfigurasi : Terjemahan dataset dari pt ke en dalam teks biasa.

• Ukuran dataset : 10.89 MiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('pt', 'en')

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/ru_to_en

• Deskripsi konfigurasi : Terjemahan dataset dari ru ke en dalam teks biasa.

• Ukuran dataset : 63.22 MiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('ru', 'en')

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/ru_to_pt

• Deskripsi konfigurasi : Terjemahan dataset dari ru ke pt dalam teks biasa.

• Ukuran dataset : 13.00 MiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

Translation({
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('ru', 'pt')

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/tr_to_en

• Deskripsi konfigurasi : Terjemahan dataset dari tr ke en dalam teks biasa.

• Ukuran dataset : 42.33 MiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'tr': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('tr', 'en')

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):