- विवरण :
स्ट्रीट व्यू हाउस नंबर (एसवीएचएन) डेटासेट वास्तविक दुनिया डेटा से आने वाली 600,000 से अधिक अंकों की छवियों का एक छवि अंक पहचान डेटासेट है। छवियाँ 32x32 में क्रॉप की गई हैं।
मुखपृष्ठ : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/
स्रोत कोड :
tfds.datasets.svhn_cropped.Builder
संस्करण :
-
3.1.0
(डिफ़ॉल्ट): नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
डाउनलोड आकार :
1.47 GiB
डेटासेट का आकार :
1.09 GiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'extra' | 531,131 |
'test' | 26,032 |
'train' | 73,257 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
---|---|---|---|---|
फीचर्सडिक्ट | ||||
पहचान | मूलपाठ | डोरी | ||
छवि | छवि | (32, 32, 3) | uint8 | |
लेबल | क्लास लेबल | int64 |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):('image', 'label')
चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""
@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}