resisc45

• विवरण :

RESISC45 डेटासेट नॉर्थवेस्टर्न पॉलिटेक्निकल यूनिवर्सिटी (NWPU) द्वारा बनाया गया रिमोट सेंसिंग इमेज सीन क्लासिफिकेशन (RESISC) के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध बेंचमार्क है। इस डेटासेट में 31,500 चित्र हैं, जिसमें प्रत्येक वर्ग में 700 छवियों के साथ 45 दृश्य वर्ग शामिल हैं।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

• स्रोत कोड : tfds.datasets.resisc45.Builder

• संस्करण :

  • 3.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : Unknown size

• डेटासेट का आकार : 407.97 MiB

• मैन्युअल डाउनलोड निर्देश : इस डेटासेट के लिए आपको स्रोत डेटा को मैन्युअल रूप से download_config.manual_dir (डिफ़ॉल्ट रूप से ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) में डाउनलोड करना होगा:
  डेटासेट को वनड्राइव से डाउनलोड किया जा सकता है: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs rar फ़ाइल डाउनलोड करने के बाद, कृपया इसे मैन्युअल_डीआईआर में निकालें।

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('image', 'label')

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}