oxford_iiit_pet

  • Keterangan :

Kumpulan data hewan peliharaan Oxford-IIIT adalah kumpulan data gambar hewan peliharaan 37 kategori dengan sekitar 200 gambar untuk setiap kelas. Gambar-gambar tersebut memiliki variasi besar dalam skala, pose, dan pencahayaan. Semua gambar memiliki anotasi kebenaran dasar terkait ras dan spesies. Selain itu, kotak pembatas kepala disediakan untuk pemisahan pelatihan, memungkinkan penggunaan kumpulan data ini untuk tugas deteksi objek sederhana. Dalam pemisahan pengujian, kotak pembatas kosong.

Membelah Contoh
'test' 3.669
'train' 3.680
  • Struktur fitur :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'head_bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Tipe D Keterangan
FiturDict
nama_file Teks rangkaian
head_bbox Fitur BBox (4,) float32
gambar Gambar (Tidak ada, Tidak ada, 3) uint8
label Label Kelas int64
segmentasi_mask Gambar (Tidak ada, Tidak ada, 1) uint8
jenis Label Kelas int64
  • Kutipan :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}