multi_nli_mismatch

• विवरण :

बहु-शैली प्राकृतिक भाषा अनुमान (मल्टीएनएलआई) कॉर्पस 433k वाक्य जोड़े का भीड़-स्रोत संग्रह है जो पाठ्य संबंधी जानकारी के साथ टिप्पणी करता है। कॉर्पस को एसएनएलआई कॉर्पस पर तैयार किया गया है, लेकिन इसमें भिन्नता है जिसमें बोली जाने वाली और लिखित पाठ की शैलियों की एक श्रृंखला शामिल है, और एक विशिष्ट क्रॉस-शैली सामान्यीकरण मूल्यांकन का समर्थन करती है। कॉर्पस कोपेनहेगन में EMNLP में RepEval 2017 कार्यशाला के साझा कार्य के आधार के रूप में कार्य करता है।

• होमपेज : https://www.nyu.edu/projects/bowman/multinli/

• स्रोत कोड : tfds.text.MultiNLIMismatch

• संस्करण :

  • 0.1.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड का आकार : 216.34 MiB

• डेटासेट का आकार : 90.91 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': Text(shape=(), dtype=string),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@InProceedings{N18-1101,
  author = "Williams, Adina
            and Nangia, Nikita
            and Bowman, Samuel",
  title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
           Sentence Understanding through Inference",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
               the North American Chapter of the
               Association for Computational Linguistics:
               Human Language Technologies, Volume 1 (Long
               Papers)",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  pages = "1112--1122",
  location = "New Orleans, Louisiana",
  url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}