फ़्लिक

• विवरण :

पेपर से: हमने लोकप्रिय हॉलीवुड फिल्मों से स्वचालित रूप से 5003 छवि डेटासेट एकत्र किया। 30 फिल्मों के हर दसवें फ्रेम पर एक अत्याधुनिक व्यक्ति डिटेक्टर चलाकर छवियां प्राप्त की गईं। उच्च आत्मविश्वास वाले लोगों (लगभग 20K उम्मीदवारों) का पता लगाया गया, फिर उन्हें ग्राउंडट्रूथ लेबलिंग प्राप्त करने के लिए क्राउडसोर्सिंग मार्केटप्लेस अमेज़ॅन मैकेनिकल तुर्क में भेजा गया। शरीर के ऊपरी हिस्से के 10 जोड़ों को लेबल करने के लिए प्रत्येक छवि को पांच तुर्कर्स द्वारा $0.01 प्रत्येक के लिए एनोटेट किया गया था। बाहरी एनोटेशन के लिए मजबूत होने के लिए प्रत्येक छवि में पांच में से मध्य लेबलिंग ली गई थी। अंत में, यदि व्यक्ति अवरुद्ध था या गंभीर रूप से गैर-ललाट था तो छवियों को हमारे द्वारा मैन्युअल रूप से अस्वीकार कर दिया गया था। हमने परीक्षण के लिए डेटा का 20% (1016 चित्र) अलग रखा है।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले कागजात पर अन्वेषण करें

• मुखपृष्ठ : https://bensapp.github.io/flic-dataset.html

• स्रोत कोड : tfds.datasets.flic.Builder

• संस्करण :

  • 2.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डेटासेट का आकार : 317.94 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'currframe': float64,
    'image': Image(shape=(480, 720, 3), dtype=uint8),
    'moviename': Text(shape=(), dtype=string),
    'poselet_hit_idx': Sequence(uint16),
    'torsobox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'xcoords': Sequence(float64),
    'ycoords': Sequence(float64),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• उद्धरण :

@inproceedings{modec13,
    title={MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation},
    author={Sapp, Benjamin and Taskar, Ben},
    booktitle={In Proc. CVPR},
    year={2013},
  }

फ़्लिक/छोटा (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : CVPR13 MODEC पेपर में प्रयुक्त 5003 उदाहरणों का उपयोग करता है।

• डाउनलोड आकार : 286.35 MiB

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

फ़्लिक/पूर्ण

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 20928 उदाहरणों का उपयोग करता है, एफएलआईसी का एक सुपरसेट जिसमें अधिक कठिन उदाहरण शामिल हैं।

• डाउनलोड आकार : 1.10 GiB

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):