- Deskripsi :
CREMA-D adalah kumpulan data audio-visual untuk pengenalan emosi. Kumpulan data terdiri dari ekspresi emosional wajah dan vokal dalam kalimat yang diucapkan dalam berbagai keadaan emosi dasar (senang, sedih, marah, takut, jijik, dan netral). 7.442 klip dari 91 aktor dengan latar belakang etnis yang beragam dikumpulkan. Rilis ini hanya berisi streaming audio dari rekaman audio-visual asli. Sampel dibagi antara pelatihan, validasi, dan pengujian sehingga sampel dari masing-masing pembicara termasuk dalam satu pemisahan.
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Kode sumber :
tfds.audio.CremaDVersi :
-
1.0.0(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Ukuran unduhan :
579.25 MiBUkuran dataset :
1.65 GiBDi-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
| Membelah | Contoh |
|---|---|
'test' | 1.556 |
'train' | 5.144 |
'validation' | 738 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
'speaker_id': string,
})
- Dokumentasi fitur :
| Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
|---|---|---|---|---|
| fiturDict | ||||
| audio | Audio | (Tidak ada,) | int64 | |
| label | LabelKelas | int64 | ||
| speaker_id | Tensor | rangkaian |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_superviseddoc ):('audio', 'label')Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
@article{cao2014crema,
title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
journal={IEEE transactions on affective computing},
volume={5},
number={4},
pages={377--390},
year={2014},
publisher={IEEE}
}