cos_e

• Deskripsi :

Common Sense Explanations (CoS-E) memungkinkan model bahasa pelatihan untuk secara otomatis menghasilkan penjelasan yang dapat digunakan selama pelatihan dan inferensi dalam kerangka kerja Commonsense Auto-Generated Explanation (CAGE) baru.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode north_east

• Beranda : https://github.com/salesforce/cos-e

• Kode sumber : tfds.text.CosE

• Versi :

  • 0.0.1 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 6.23 MiB

• Ukuran dataset : 3.89 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}