बूल_क्यू

• विवरण :

बूलक्यू हाँ/नहीं प्रश्नों का एक प्रश्न उत्तर डेटासेट है जिसमें 15942 उदाहरण हैं। ये प्रश्न स्वाभाविक रूप से उत्पन्न होते हैं, वे असंयमित और अप्रतिबंधित सेटिंग्स में उत्पन्न होते हैं।

प्रत्येक उदाहरण वैकल्पिक अतिरिक्त संदर्भ के रूप में पृष्ठ के शीर्षक के साथ (प्रश्न, गद्यांश, उत्तर) का एक त्रिक है। टेक्स्ट-जोड़ी वर्गीकरण सेटअप मौजूदा प्राकृतिक भाषा अनुमान कार्यों के समान है।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• मुखपृष्ठ : https://github.com/google-research-datasets/boolean-questions

• स्रोत कोड : tfds.datasets.bool_q.Builder

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 8.36 MiB

• डेटासेट का आकार : 8.51 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'answer': bool,
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@inproceedings{clark2019boolq,
  title =     {BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions},
  author =    {Clark, Christopher and Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei, and Kwiatkowski, Tom and Collins, Michael, and Toutanova, Kristina},
  booktitle = {NAACL},
  year =      {2019},
}