- विवरण :
मूल रूप से (सलाखुतदीनोव और मरे, 2008) में उपयोग की गई एमएनआईएसटी छवियों का एक विशिष्ट बिनरीकरण। इस डेटासेट का उपयोग अक्सर छवियों के जेनरेटिव मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है, इसलिए लेबल प्रदान नहीं किए जाते हैं।
अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले कागजात पर अन्वेषण करें
मुखपृष्ठ : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
स्रोत कोड :
tfds.datasets.binarized_mnist.Builderसंस्करण :
-
1.0.0(डिफ़ॉल्ट): प्रारंभिक रिलीज़
-
डाउनलोड आकार :
104.68 MiBडेटासेट का आकार :
11.68 MiBऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 50,000 |
'validation' | 10,000 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
| विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| फीचर्सडिक्ट | ||||
| छवि | छवि | (28, 28, 1) | uint8 |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_superviseddoc देखें):Noneचित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}