beir

• Deskripsi :

BEIR adalah tolok ukur heterogen yang berisi beragam tugas IR. Ini juga menyediakan kerangka umum dan mudah untuk evaluasi model pengambilan berbasis NLP Anda dalam tolok ukur.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode north_east

• Beranda : https://github.com/beir-cellar/beir

• Kode sumber : tfds.datasets.beir.Builder

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Rilis awal.

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'passage_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'passage_metadata': Text(shape=(), dtype=string),
    'query': Text(shape=(), dtype=string),
    'query_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'query_metadata': Text(shape=(), dtype=string),
    'score': float32,
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Kutipan :

@inproceedings{
    thakur2021beir,
    title={ {BEIR}: A Heterogeneous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models},
    author={Nandan Thakur and Nils Reimers and Andreas R{"u}ckl{'e} and Abhishek Srivastava and Iryna Gurevych},
    booktitle={Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems Datasets and Benchmarks Track (Round 2)},
    year={2021},
    url={https://openreview.net/forum?id=wCu6T5xFjeJ}
}

beir/msmarco (konfigurasi default)

• Ukuran unduhan : 1.01 GiB

• Ukuran dataset : 4.53 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/trec_covid

• Ukuran unduhan : 70.45 MiB

• Ukuran dataset : 292.04 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/nfcorpus

• Ukuran unduhan : 2.34 MiB

• Ukuran dataset : 24.94 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/nq

• Ukuran unduhan : 475.22 MiB

• Ukuran dataset : 1.66 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/hotpotqa

• Ukuran unduhan : 623.73 MiB

• Ukuran dataset : 2.64 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/fiqa

• Ukuran unduhan : 17.12 MiB

• Ukuran dataset : 73.39 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/arguana

• Ukuran unduhan : 3.60 MiB

• Ukuran dataset : 15.08 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/webis_touche2020

• Ukuran unduhan : 216.61 MiB

• Ukuran dataset : 747.57 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/cqadupstack.android

• Ukuran unduhan : 4.98 GiB

• Ukuran dataset : 883.49 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/cqadupstack.english

• Ukuran unduhan : 4.98 GiB

• Ukuran dataset : 3.78 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/cqadupstack.gaming

• Ukuran unduhan : 4.98 GiB

• Ukuran dataset : 2.64 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/cqadupstack.gis

• Ukuran unduhan : 4.98 GiB

• Ukuran dataset : 1.47 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/cqadupstack.mathematica

• Ukuran unduhan : 4.98 GiB

• Ukuran dataset : 1.58 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/cqadupstack.physics

• Ukuran unduhan : 4.98 GiB

• Ukuran dataset : 2.02 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/cqadupstack.programmers

• Ukuran unduhan : 4.98 GiB

• Ukuran dataset : 2.14 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/cqadupstack.stats

• Ukuran unduhan : 4.98 GiB

• Ukuran dataset : 941.07 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/cqadupstack.tex

• Ukuran unduhan : 4.98 GiB

• Ukuran dataset : 21.75 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/cqadupstack.unix

• Ukuran unduhan : 4.98 GiB

• Ukuran dataset : 2.04 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/cqadupstack.webmasters

• Ukuran unduhan : 4.98 GiB

• Ukuran dataset : 650.08 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/cqadupstack.wordpress

• Ukuran unduhan : 4.98 GiB

• Ukuran dataset : 726.15 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/quora

• Ukuran unduhan : 15.12 MiB

• Ukuran dataset : 121.33 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/dbpedia_entity

• Ukuran unduhan : 609.67 MiB

• Ukuran dataset : 2.47 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/scidocs

• Ukuran unduhan : 135.87 MiB

• Ukuran dataset : 573.04 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

bir/demam

• Ukuran unduhan : 1.15 GiB

• Ukuran dataset : 3.70 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

beir/climate_fever

• Ukuran unduhan : 1.14 GiB

• Ukuran dataset : 3.64 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

bir / scifact

• Ukuran unduhan : 2.69 MiB

• Ukuran dataset : 10.16 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):