- Keterangan :
Kumpulan data ini terutama didasarkan pada Kumpulan Data AI2D (lihat di sini ).
Lihat Bagian 4.1 makalah kami untuk proses anotasi kumpulan data AI2D-Caption.
Beranda : https://huggingface.co/datasets/abhayzala/AI2D-Caption
Kode sumber :
tfds.datasets.ai2dcaption.BuilderVersi :
-
1.0.0(default): Rilis awal.
-
Ukuran unduhan :
Unknown sizeUkuran kumpulan data :
2.01 GiBCache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
| Membelah | Contoh |
|---|---|
'auditor_llm_training_examples' | 30 |
'gpt4v' | 4.903 |
'llava_15' | 4.902 |
'planner_llm_training_examples' | 30 |
'test' | 75 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'caption': Text(shape=(), dtype=string),
'entities': Sequence({
'bounds': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'cat': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
'from': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'label': Text(shape=(), dtype=string),
'to': Text(shape=(), dtype=string),
'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8, description=The image of the diagram.),
'image_filename': Text(shape=(), dtype=string),
'layout': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
'relationships': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'topic': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- Dokumentasi fitur :
| Fitur | Kelas | Membentuk | Tipe D | Keterangan |
|---|---|---|---|---|
| FiturDict | ||||
| keterangan | Teks | rangkaian | ||
| entitas | Urutan | |||
| entitas/batas | Fitur BBox | (4,) | float32 | |
| entitas/kucing | Label Kelas | int64 | ||
| entitas/dari | Teks | rangkaian | ||
| entitas/id | Teks | rangkaian | ||
| entitas/label | Teks | rangkaian | ||
| entitas/ke | Teks | rangkaian | ||
| entitas/tipe | Label Kelas | int64 | ||
| gambar | Gambar | (Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 | Gambar diagramnya. |
| gambar_namafile | Teks | rangkaian | Nama file gambar. misalnya "1337.png" | |
| tata letak | Label Kelas | int64 | ||
| hubungan | Urutan (Teks) | (Tidak ada,) | rangkaian | |
| topik | Label Kelas | int64 |
Kunci yang diawasi (Lihat dokumen
as_supervised):NoneGambar ( tfds.show_examples ):

- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
@inproceedings{Zala2024DiagrammerGPT,
author = {Abhay Zala and Han Lin and Jaemin Cho and Mohit Bansal},
title = {DiagrammerGPT: Generating Open-Domain, Open-Platform Diagrams via LLM Planning},
year = {2024},
booktitle = {COLM},
}