- Descrição :
FLEURS é a versão falada do benchmark de tradução automática FLORES, cobrindo 2.000 sentenças paralelas de n vias em n=102 idiomas. O XTREME-S abrange quatro famílias de tarefas: reconhecimento de fala, classificação, tradução e recuperação de fala para texto. Cobrindo 102 idiomas de mais de 10 famílias linguísticas, 3 domínios diferentes e 4 famílias de tarefas, o XTREME-S visa simplificar a avaliação da representação de fala multilíngue, bem como catalisar a pesquisa na aprendizagem “universal” da representação de fala.
Nesta versão, apenas é fornecido o conjunto de dados FLEURS, que abrange reconhecimento de fala e tradução de fala para texto.
Descrição da configuração : FLEURS é a versão de fala do benchmark de tradução automática FLORES, cobrindo 2.000 frases paralelas de n vias em n = 102 idiomas.
Página inicial : https://arxiv.org/abs/2205.12446
Código fonte :
tfds.audio.xtreme_s.XtremeSVersões :
-
2.0.0(padrão): Versão inicial em TFDS, somente FLEURS. Nomeado para corresponder à versão 2.0.0 no huggingface que possui os mesmos dados FLEURS ( https://huggingface.co/datasets/google/xtreme_s ).
-
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'gender': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=Source text identifier, consistent across all languages to keep n-way parallelism of translations. Since each transcription may be spoken by multiple speakers, within each language multiple examples will also share the same id.),
'lang_group_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
'lang_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
'language': Text(shape=(), dtype=string),
'num_samples': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=Total number of frames in the audio),
'path': string,
'raw_transcription': Text(shape=(), dtype=string),
'transcription': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação de recursos :
| Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| RecursosDict | ||||
| áudio | Áudio | (Nenhum,) | int64 | |
| gênero | ClassLabel | int64 | ||
| eu ia | Escalar | int32 | Identificador do texto fonte, consistente em todos os idiomas para manter o paralelismo das traduções. Como cada transcrição pode ser falada por vários falantes, dentro de cada idioma vários exemplos também compartilharão o mesmo id. | |
| lang_group_id | ClassLabel | int64 | ||
| lang_id | ClassLabel | int64 | ||
| linguagem | Texto | corda | Idioma codificado como versão em letras minúsculas e separada por sublinhado de uma tag BCP-47. | |
| num_amostras | Escalar | int32 | Número total de quadros no áudio | |
| caminho | Tensor | corda | ||
| transcrição_crua | Texto | corda | Transcrição bruta de FLoRes. | |
| transcrição | Texto | corda | Transcrição normalizada. |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised):('audio', 'transcription')Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Citação :
@article{fleurs2022arxiv,
title = {FLEURS: Few-shot Learning Evaluation of Universal Representations of Speech},
author = {Conneau, Alexis and Ma, Min and Khanuja, Simran and Zhang, Yu and Axelrod, Vera and Dalmia, Siddharth and Riesa, Jason and Rivera, Clara and Bapna, Ankur},
journal={arXiv preprint arXiv:2205.12446},
url = {https://arxiv.org/abs/2205.12446},
year = {2022},
}
@article{conneau2022xtreme,
title={XTREME-S: Evaluating Cross-lingual Speech Representations},
author={Conneau, Alexis and Bapna, Ankur and Zhang, Yu and Ma, Min and von Platen, Patrick and Lozhkov, Anton and Cherry, Colin and Jia, Ye and Rivera, Clara and Kale, Mihir and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2203.10752},
year={2022}
}
xtreme_s/fleurs.af_za (configuração padrão)
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
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|---|---|
'test' | 880 |
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
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Tamanho do download :
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): mostrados apenas para as primeiras 100 configurações.
xtreme_s/fleurs.zu_za
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): mostrados apenas para as primeiras 100 configurações.
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- Exemplos ( tfds.as_dataframe ): mostrados apenas para as primeiras 100 configurações.