- Descripción :
FLEURS es la versión hablada del punto de referencia de traducción automática FLORES, que cubre 2000 oraciones paralelas de n vías en n=102 idiomas. XTREME-S cubre cuatro familias de tareas: reconocimiento de voz, clasificación, traducción de voz a texto y recuperación. XTREME-S, que abarca 102 idiomas de más de 10 familias lingüísticas, 3 dominios diferentes y 4 familias de tareas, tiene como objetivo simplificar la evaluación de la representación del habla multilingüe, así como catalizar la investigación sobre el aprendizaje "universal" de la representación del habla.
En esta versión, solo se proporciona el conjunto de datos FLEURS, que cubre el reconocimiento de voz y la traducción de voz a texto.
Descripción de la configuración : FLEURS es la versión de voz del punto de referencia de traducción automática FLORES, que cubre 2000 oraciones paralelas de n vías en n=102 idiomas.
Página de inicio : https://arxiv.org/abs/2205.12446
Código fuente :
tfds.audio.xtreme_s.XtremeSVersiones :
-
2.0.0(predeterminado): versión inicial en TFDS, solo FLEURS. Nombrado para coincidir con la versión 2.0.0 de huggingface que tiene los mismos datos de FLEURS ( https://huggingface.co/datasets/google/xtreme_s ).
-
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No
Estructura de características :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'gender': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=Source text identifier, consistent across all languages to keep n-way parallelism of translations. Since each transcription may be spoken by multiple speakers, within each language multiple examples will also share the same id.),
'lang_group_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
'lang_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
'language': Text(shape=(), dtype=string),
'num_samples': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=Total number of frames in the audio),
'path': string,
'raw_transcription': Text(shape=(), dtype=string),
'transcription': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de funciones :
| Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| FuncionesDict | ||||
| audio | Audio | (Ninguno,) | int64 | |
| género | Etiqueta de clase | int64 | ||
| identificación | Escalar | int32 | Identificador de texto fuente, consistente en todos los idiomas para mantener el paralelismo de las traducciones en n direcciones. Dado que cada transcripción puede ser hablada por varios hablantes, dentro de cada idioma, varios ejemplos también compartirán la misma identificación. | |
| idioma_grupo_id | Etiqueta de clase | int64 | ||
| idioma_id | Etiqueta de clase | int64 | ||
| idioma | Texto | cadena | Idioma codificado como versión en minúsculas y separada por guiones bajos de una etiqueta BCP-47. | |
| núm_muestras | Escalar | int32 | Número total de fotogramas en el audio. | |
| camino | Tensor | cadena | ||
| transcripción_raw | Texto | cadena | Transcripción sin procesar de FLoRes. | |
| transcripción | Texto | cadena | Transcripción normalizada. |
Claves supervisadas (Ver documento
as_supervised):('audio', 'transcription')Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Cita :
@article{fleurs2022arxiv,
title = {FLEURS: Few-shot Learning Evaluation of Universal Representations of Speech},
author = {Conneau, Alexis and Ma, Min and Khanuja, Simran and Zhang, Yu and Axelrod, Vera and Dalmia, Siddharth and Riesa, Jason and Rivera, Clara and Bapna, Ankur},
journal={arXiv preprint arXiv:2205.12446},
url = {https://arxiv.org/abs/2205.12446},
year = {2022},
}
@article{conneau2022xtreme,
title={XTREME-S: Evaluating Cross-lingual Speech Representations},
author={Conneau, Alexis and Bapna, Ankur and Zhang, Yu and Ma, Min and von Platen, Patrick and Lozhkov, Anton and Cherry, Colin and Jia, Ye and Rivera, Clara and Kale, Mihir and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2203.10752},
year={2022}
}
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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|---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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|---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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Tamaño de descarga :
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|---|---|
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ): solo se muestran para las primeras 100 configuraciones.
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Tamaño de descarga :
3.15 GiBTamaño del conjunto de datos :
7.27 GiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 854 |
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'validation' | 354 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ): solo se muestran para las primeras 100 configuraciones.
xtreme_s/fleurs.all
Tamaño de descarga :
231.36 GiBTamaño del conjunto de datos :
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- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ): solo se muestran para las primeras 100 configuraciones.