dörtlü

• Açıklama :

XQuAD (Diller Arası Soru Cevaplama Veri Kümesi), diller arası soru yanıtlama performansını değerlendirmek için bir kıyaslama veri kümesidir. Veri seti, SQuAD v1.1 geliştirme setinden (Rajpurkar ve diğerleri, 2016) 240 paragraflık bir alt küme ve 1190 soru-cevap çiftinden ve bunların on dile profesyonel çevirilerinden oluşur: İspanyolca, Almanca, Yunanca, Rusça, Türkçe , Arapça, Vietnamca, Tayca, Çince ve Hintçe. Sonuç olarak, veri kümesi 11 dilde tamamen paraleldir. XQuAD'i varsayılan sıfır atış ayarında çalıştırmak için SQuAD v1.1 eğitim ve doğrulama verilerini burada kullanın: https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/squad

Ayrıca XTREME'den İngilizce olmayan her dil için "translate-train", "translate-dev" ve "translate-test" bölümlerini de dahil ediyoruz (Hu ve diğerleri, 2020). Bunlar, XQuAD'i "translate-train" veya "translate-test" ayarlarında çalıştırmak için kullanılabilir.

• Ek Belgeler : north_east Belgeleri Keşfedin

• Ana Sayfa : https://github.com/deepmind/xquad

• Kaynak kodu : tfds.question_answering.Xquad

• sürümler :

  • 3.0.0 (varsayılan): Bağlamdaki boşlukların kaldırılması nedeniyle yanıt aralıklarının yanlış hizalandığı bir dizi örnekle ilgili sorunu düzeltir. Bu değişiklik, test örneklerinin kabaca %14'ünü etkiler.

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Alıntı :

@article{Artetxe:etal:2019,
      author    = {Mikel Artetxe and Sebastian Ruder and Dani Yogatama},
      title     = {On the cross-lingual transferability of monolingual representations},
      journal   = {CoRR},
      volume    = {abs/1910.11856},
      year      = {2019},
      archivePrefix = {arXiv},
      eprint    = {1910.11856}
}

xquad/ar (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : XTREME'den makine tarafından çevrilmiş translate-train/translate-dev/translate-test bölümleriyle XQuAD 'ar' test bölümü (Hu ve diğerleri, 2020).

• İndirme boyutu : 420.97 MiB

• Veri kümesi boyutu : 134.83 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

xquad/de

• Yapılandırma açıklaması : XTREME'den makine tarafından çevrilmiş translate-train/translate-dev/translate-test bölümleriyle XQuAD 'de' test bölümü (Hu ve diğerleri, 2020).

• İndirme boyutu : 127.04 MiB

• Veri kümesi boyutu : 98.80 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

xquad/el

• Yapılandırma açıklaması : XTREME'den makine tarafından çevrilmiş translate-train/translate-dev/translate-test bölümleriyle XQuAD 'el' test bölümü (Hu ve diğerleri, 2020).

• İndirme boyutu : 499.40 MiB

• Veri kümesi boyutu : 157.90 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test, translate-dev, translate-test), Yalnızca shuffle_files=False (translate-train) olduğunda

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

xquad/es

• Yapılandırma açıklaması : XTREME'den makine tarafından çevrilmiş translate-train/translate-dev/translate-test bölümleriyle XQuAD 'es' test bölümü (Hu ve diğerleri, 2020).

• İndirme boyutu : 138.41 MiB

• Veri kümesi boyutu : 104.96 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

xquad/merhaba

• Yapılandırma açıklaması : XTREME'den makine tarafından çevrilmiş translate-train/translate-dev/translate-test bölümleriyle XQuAD 'hi' test bölümü (Hu ve diğerleri, 2020).

• İndirme boyutu : 472.23 MiB

• Veri kümesi boyutu : 207.85 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test, translate-dev, translate-test), Yalnızca shuffle_files=False (translate-train) olduğunda

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

xquad/ru

• Yapılandırma açıklaması : XQuAD 'ru' test bölümü, XTREME'den makine tarafından çevrilmiş translate-train/translate-dev/translate-test bölümleriyle (Hu ve diğerleri, 2020).

• İndirme boyutu : 513.80 MiB

• Veri kümesi boyutu : 159.38 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test, translate-dev, translate-test), Yalnızca shuffle_files=False (translate-train) olduğunda

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

xdört/th

• Yapılandırma açıklaması : XTREME'den makine tarafından çevrilmiş translate-train/translate-dev/translate-test bölümleriyle XQuAD "th" test bölümü (Hu ve diğerleri, 2020).

• İndirme boyutu : 461.54 MiB

• Veri kümesi boyutu : 199.57 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test, translate-dev, translate-test), Yalnızca shuffle_files=False (translate-train) olduğunda

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

xquad/tr

• Yapılandırma açıklaması : XTREME'den makine tarafından çevrilmiş translate-train/translate-dev/translate-test bölümleriyle XQuAD "tr" test bölümü (Hu ve diğerleri, 2020).

• İndirme boyutu : 151.08 MiB

• Veri kümesi boyutu : 97.56 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

xquad/vi

• Yapılandırma açıklaması : XTREME'den makine tarafından çevrilmiş translate-train/translate-dev/translate-test bölümleriyle XQuAD 'vi' test bölümü (Hu ve diğerleri, 2020).

• İndirme boyutu : 218.09 MiB

• Veri kümesi boyutu : 120.03 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

xquad/zh

• Yapılandırma açıklaması : XTREME'den makine tarafından çevrilmiş translate-train/translate-dev/translate-test bölümleriyle XQuAD "zh" test bölümü (Hu ve diğerleri, 2020).

• İndirme boyutu : 174.57 MiB

• Veri kümesi boyutu : 80.79 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

xquad/tr

• Yapılandırma açıklaması : XQuAD 'en' test bölümü.

• İndirme boyutu : 595.10 KiB

• Veri kümesi boyutu : 1.19 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):