- Descripción :
Traduzca el conjunto de datos según los datos de statmt.org.
Existen versiones para los diferentes años utilizando una combinación de múltiples fuentes de datos. La base wmt_translate le permite crear su propia configuración para elegir su propio par de datos/idioma creando un tfds.translate.wmt.WmtConfig personalizado.
config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
Página de inicio : http://www.statmt.org/wmt17/translation-task.html
Código fuente :
tfds.translate.Wmt17TranslateVersiones :
-
1.0.0(predeterminado): Sin notas de la versión.
-
Instrucciones de descarga manual : este conjunto de datos requiere que descargue los datos de origen manualmente en
download_config.manual_dir(el valor predeterminado es~/tensorflow_datasets/downloads/manual/):
Algunas de las configuraciones de wmt aquí requieren una descarga manual. Mire en wmt.py para ver la ruta exacta (y el nombre del archivo) que debe descargarse.Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Cita :
@InProceedings{bojar-EtAl:2017:WMT1,
author = {Bojar, Ond
{r}ej and Chatterjee, Rajen and Federmann, Christian and Graham, Yvette and Haddow, Barry and Huang, Shujian and Huck, Matthias and Koehn, Philipp and Liu, Qun and Logacheva, Varvara and Monz, Christof and Negri, Matteo and Post, Matt and Rubino, Raphael and Specia, Lucia and Turchi, Marco},
title = {Findings of the 2017 Conference on Machine Translation (WMT17)},
booktitle = {Proceedings of the Second Conference on Machine Translation, Volume 2: Shared Task Papers},
month = {September},
year = {2017},
address = {Copenhagen, Denmark},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
pages = {169--214},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/W17-4717}
}
wmt17_translate/cs-en (configuración predeterminada)
Descripción de la configuración : conjunto de datos de la tarea de traducción WMT 2017 cs-en.
Tamaño de descarga :
1.66 GiBTamaño del conjunto de datos :
2.91 GiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 3.005 |
'train' | 15.851.649 |
'validation' | 2,999 |
- Estructura de características :
Translation({
'cs': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| cs | Texto | cuerda | ||
| es | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (ver
as_superviseddoc ):('cs', 'en')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
wmt17_translate/es-es
Descripción de la configuración : conjunto de datos de la tarea de traducción de-en WMT 2017.
Tamaño de descarga :
1.81 GiBTamaño del conjunto de datos :
1.73 GiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 3,004 |
'train' | 5,906,184 |
'validation' | 2,999 |
- Estructura de características :
Translation({
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| Delaware | Texto | cuerda | ||
| es | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (Ver
as_superviseddoc ):('de', 'en')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
wmt17_translate/fi-es
Descripción de la configuración : conjunto de datos de la tarea de traducción fi-en de WMT 2017.
Tamaño de la descarga :
414.10 MiBTamaño del conjunto de datos :
769.87 MiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 6,004 |
'train' | 2,656,542 |
'validation' | 6,000 |
- Estructura de características :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'fi': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| es | Texto | cuerda | ||
| fi | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (ver
as_superviseddoc ):('fi', 'en')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
wmt17_translate/lv-es
Descripción de la configuración : conjunto de datos de la tarea de traducción lv-en de WMT 2017.
Tamaño de la descarga :
161.69 MiBTamaño del conjunto de datos :
562.26 MiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 2,001 |
'train' | 3,567,528 |
'validation' | 2,003 |
- Estructura de características :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'lv': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| es | Texto | cuerda | ||
| lv | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (ver
as_superviseddoc ):('lv', 'en')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
wmt17_translate/ru-es
Descripción de la configuración : conjunto de datos de la tarea de traducción ru-en de WMT 2017.
Tamaño de descarga :
1.06 GiBTamaño del conjunto de datos :
11.18 GiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 3,001 |
'train' | 25.782.720 |
'validation' | 2,998 |
- Estructura de características :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| es | Texto | cuerda | ||
| tu | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (ver
as_superviseddoc ):('ru', 'en')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
wmt17_translate/tr-es
Descripción de la configuración : conjunto de datos de la tarea de traducción tr-en de WMT 2017.
Tamaño de la descarga :
59.32 MiBTamaño del conjunto de datos :
63.74 MiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 3.007 |
'train' | 205,756 |
'validation' | 3,000 |
- Estructura de características :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'tr': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| es | Texto | cuerda | ||
| tr | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (ver
as_superviseddoc ):('tr', 'en')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
wmt17_translate/zh-es
Descripción de la configuración : conjunto de datos de la tarea de traducción WMT 2017 zh-en.
Tamaño de la descarga :
884.32 MiBTamaño del conjunto de datos :
6.43 GiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 2,001 |
'train' | 25.136.609 |
'validation' | 2,002 |
- Estructura de características :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'zh': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Traducción | ||||
| es | Texto | cuerda | ||
| Z h | Texto | cuerda |
Teclas supervisadas (ver
as_superviseddoc ):('zh', 'en')Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):