wmt15_translate

• Açıklama :

Veri kümesini statmt.org'daki verilere göre çevirin.

Sürümler, birden çok veri kaynağının bir kombinasyonu kullanılarak farklı yıllar için mevcuttur. Temel wmt_translate , özel bir tfds.translate.wmt.WmtConfig oluşturarak kendi veri/dil çiftinizi seçmek için kendi yapılandırmanızı oluşturmanıza olanak tanır.

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)

• Ek Belgeler : north_east Belgeleri Keşfedin

• Ana Sayfa : http://www.statmt.org/wmt15/translation-task.html

• Kaynak kodu : tfds.translate.Wmt15Translate

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri manuel olarak download_config.manual_dir içine download_config.manual_dir gerektirir (varsayılan olarak ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Buradaki wmt yapılandırmalarından bazıları manuel indirme gerektirir. İndirilmesi gereken tam yolu (ve dosya adını) görmek için lütfen wmt.py'ye bakın.

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Alıntı :

@InProceedings{bojar-EtAl:2015:WMT,
  author    = {Bojar, Ond
{r}ej  and  Chatterjee, Rajen  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Huck, Matthias  and  Hokamp, Chris  and  Koehn, Philipp  and  Logacheva, Varvara  and  Monz, Christof  and  Negri, Matteo  and  Post, Matt  and  Scarton, Carolina  and  Specia, Lucia  and  Turchi, Marco},
  title     = {Findings of the 2015 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Tenth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {September},
  year      = {2015},
  address   = {Lisbon, Portugal},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {1--46},
  url       = {http://aclweb.org/anthology/W15-3001}
}

wmt15_translate/cs-en (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : WMT 2015 cs-en çeviri görevi veri kümesi.

• İndirme boyutu : 1.62 GiB

• Veri kümesi boyutu : 2.89 GiB

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('cs', 'en')

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

wmt15_translate/de-en

• Yapılandırma açıklaması : WMT 2015 de-en çeviri görevi veri kümesi.

• İndirme boyutu : 1.62 GiB

• Veri kümesi boyutu : 1.37 GiB

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('de', 'en')

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

wmt15_translate/fi-tr

• Yapılandırma açıklaması : WMT 2015 fi-en çeviri görevi veri kümesi.

• İndirme boyutu : 260.51 MiB

• Veri kümesi boyutu : 623.22 MiB

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'fi': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('fi', 'en')

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

wmt15_translate/fr-tr

• Yapılandırma açıklaması : WMT 2015 fr-en çeviri görevi veri kümesi.

• İndirme boyutu : 6.24 GiB

• Veri kümesi boyutu : 14.65 GiB

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetimli anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('fr', 'en')

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

wmt15_translate/ru-tr

• Yapılandırma açıklaması : WMT 2015 ru-en çeviri görevi veri kümesi.

• İndirme boyutu : 1.02 GiB

• Veri kümesi boyutu : 843.90 MiB

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('ru', 'en')

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):