wmt14_translate

• Açıklama :

Veri kümesini statmt.org'daki verilere göre çevirin.

Sürümler, birden çok veri kaynağının bir kombinasyonu kullanılarak farklı yıllar için mevcuttur. Temel wmt_translate , özel bir tfds.translate.wmt.WmtConfig oluşturarak kendi veri/dil çiftinizi seçmek için kendi yapılandırmanızı oluşturmanıza olanak tanır.

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)

• Ek Belgeler : north_east Belgeleri Keşfedin

• Ana Sayfa : http://www.statmt.org/wmt14/translation-task.html

• Kaynak kodu : tfds.translate.Wmt14Translate

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri manuel olarak download_config.manual_dir içine download_config.manual_dir gerektirir (varsayılan olarak ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Buradaki wmt yapılandırmalarından bazıları manuel indirme gerektirir. İndirilmesi gereken tam yolu (ve dosya adını) görmek için lütfen wmt.py'ye bakın.

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Alıntı :

@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt14_translate/cs-en (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : WMT 2014 cs-en çeviri görevi veri kümesi.

• İndirme boyutu : 1.58 GiB

• Veri kümesi boyutu : 2.89 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('cs', 'en')

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

wmt14_translate/de-en

• Yapılandırma açıklaması : WMT 2014 de-en çeviri görevi veri kümesi.

• İndirme boyutu : 1.58 GiB

• Veri kümesi boyutu : 1.36 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('de', 'en')

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

wmt14_translate/fr-tr

• Yapılandırma açıklaması : WMT 2014 fr-en çeviri görevi veri kümesi.

• İndirme boyutu : 6.20 GiB

• Veri kümesi boyutu : 14.65 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetimli anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('fr', 'en')

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

wmt14_translate/hi-tr

• Yapılandırma açıklaması : WMT 2014 hi-en çeviri görevi veri kümesi.

• İndirme boyutu : 44.65 MiB

• Veri kümesi boyutu : 77.53 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'hi': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('hi', 'en')

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

wmt14_translate/ru-tr

• Yapılandırma açıklaması : WMT 2014 ru-en çeviri görevi veri kümesi.

• İndirme boyutu : 998.38 MiB

• Veri kümesi boyutu : 839.40 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('ru', 'en')

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):