- Description :
Le WinoGrande, un ensemble de données à grande échelle de 44 000 problèmes, inspiré de la conception originale du Winograd Schema Challenge, mais ajusté pour améliorer à la fois l'échelle et la dureté de l'ensemble de données.
Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code
Page d'accueil : http://winogrande.allenai.org/
Code source :
tfds.text.Winogrande
Versions :
-
1.2.0
(par défaut) : fichier source mis à jour avec plus de données et de nouvelles sommes de contrôle.
-
Taille du téléchargement :
3.24 MiB
Taille de l'ensemble de données :
9.97 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ) : Oui
Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 1 767 |
'train_l' | 10 234 |
'train_m' | 2 558 |
'train_s' | 640 |
'train_xl' | 40 398 |
'train_xs' | 160 |
'validation' | 1 267 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'option1': Text(shape=(), dtype=string),
'option2': Text(shape=(), dtype=string),
'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité | Classe | Forme | Type D | Description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
étiquette | Étiquette de classe | int64 | ||
option1 | Texte | chaîne | ||
option2 | Texte | chaîne | ||
phrase | Texte | chaîne |
Clés supervisées (Voir doc
as_supervised
) :None
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ) :
- Citation :
@article{sakaguchi2019winogrande,
title={WinoGrande: An Adversarial Winograd Schema Challenge at Scale},
author={Sakaguchi, Keisuke and Bras, Ronan Le and Bhagavatula, Chandra and Choi, Yejin},
journal={arXiv preprint arXiv:1907.10641},
year={2019}
}