- Descripción :
WinoGrande, un conjunto de datos a gran escala de problemas de 44k, inspirado en el diseño original de Winograd Schema Challenge, pero ajustado para mejorar tanto la escala como la dureza del conjunto de datos.
Documentación adicional : Explorar en artículos con código
Página de inicio : http://winogrande.allnai.org/
Código fuente :
tfds.text.Winogrande
Versiones :
-
1.2.0
(predeterminado): archivo fuente actualizado con más datos y nuevas sumas de verificación.
-
Tamaño de descarga :
3.24 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
9.97 MiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 1.767 |
'train_l' | 10.234 |
'train_m' | 2.558 |
'train_s' | 640 |
'train_xl' | 40.398 |
'train_xs' | 160 |
'validation' | 1.267 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'option1': Text(shape=(), dtype=string),
'option2': Text(shape=(), dtype=string),
'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de funciones :
Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
FuncionesDict | ||||
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 | ||
opción1 | Texto | cadena | ||
opción2 | Texto | cadena | ||
oración | Texto | cadena |
Claves supervisadas (ver documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@article{sakaguchi2019winogrande,
title={WinoGrande: An Adversarial Winograd Schema Challenge at Scale},
author={Sakaguchi, Keisuke and Bras, Ronan Le and Bhagavatula, Chandra and Choi, Yejin},
journal={arXiv preprint arXiv:1907.10641},
year={2019}
}