- Açıklama :
 
Veri seti, tablo-soru ve ilgili cevap çiftlerini içerir. Sorular, çok adımlı akıl yürütme ve karşılaştırma, toplama ve aritmetik hesaplama gibi çeşitli veri işlemlerini gerektirir. Tablolar en az 8 satır ve 5 sütun içeren Wikipedia tabloları arasından rastgele seçilmiştir.
(Belge kullanım notlarına göre)
Geliştirme: Eğitim verilerinin üç (beş değil) bölümü üzerinden ortalama doğruluk. Başka bir deyişle, sırasıyla 'split-{1,2,3}-train' ile antrenman yapın ve 'split-{1,2,3}-dev' ile test edin, ardından doğruluğun ortalamasını alın.
Test: "Trende" antrenman yapın ve "testte" test edin.
Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin
Ana Sayfa : https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes
Kaynak kodu :
tfds.structured.wiki_table_questions.WikiTableQuestionssürümler :
-  
1.0.0(varsayılan): İlk sürüm. 
-  
 İndirme boyutu :
65.36 MiBVeri kümesi boyutu :
237.24 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
| Bölmek | örnekler | 
|---|---|
 'split-1-dev' | 2.810 | 
 'split-1-train' | 11.321 | 
 'split-2-dev' | 2.838 | 
 'split-2-train' | 11.312 | 
 'split-3-dev' | 2.838 | 
 'split-3-train' | 11.311 | 
 'test' | 4.344 | 
 'train' | 14.149 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| giriş metni | ÖzelliklerDict | |||
| girdi_metni/bağlam | tensör | sicim | ||
| girdi_metni/tablo | Sekans | |||
| girdi_metni/tablo/sütun_başlığı | tensör | sicim | ||
| girdi_metni/tablo/içerik | tensör | sicim | ||
| girdi_metni/tablo/satır_numarası | tensör | int16 | ||
| hedef_metin | tensör | sicim | 
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_superviseddoc ):('input_text', 'target_text')Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
 
@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
    title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
    author = "Pasupat, Panupong  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2015",
    address = "Beijing, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
    doi = "10.3115/v1/P15-1142",
    pages = "1470--1480",
}