wiki_table_questions

• תיאור :

מערך הנתונים מכיל צמדים של שאלה-טבלה, והתשובה המתאימה. השאלות דורשות חשיבה רב-שלבית ופעולות נתונים שונות כגון השוואה, צבירה וחישוב אריתמטי. הטבלאות נבחרו באקראי בין טבלאות ויקיפדיה עם לפחות 8 שורות ו-5 עמודות.

(לפי הערות השימוש בתיעוד)

• Dev: דיוק ממוצע על פני שלושה (לא חמישה) פיצולים של נתוני האימון. במילים אחרות, אימון על 'פיצול-{1,2,3}-רכב' ובדוק על 'פיצול-{1,2,3}-מפתח', בהתאמה, ואז ממוצע הדיוק.

• מבחן: מתאמן על 'רכבת' ומבחן על 'מבחן'.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד north_east

• דף הבית : https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes

• קוד מקור : tfds.structured.wiki_table_questions.WikiTableQuestions

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): שחרור ראשוני.

• גודל הורדה : 65.36 MiB

• גודל ערכת נתונים: 237.24 MiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised ): ('input_text', 'target_text')

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
    title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
    author = "Pasupat, Panupong  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2015",
    address = "Beijing, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
    doi = "10.3115/v1/P15-1142",
    pages = "1470--1480",
}