webvid

• תיאור :

WebVid הוא מערך נתונים בקנה מידה גדול של סרטונים קצרים עם תיאורים טקסטואליים שמקורם באינטרנט. הסרטונים מגוונים ועשירים בתוכן שלהם.

WebVid-10M מכיל:

10.7 מיליון זוגות כתוביות וידאו. 52K שעות וידאו סה"כ.

• דף הבית : https://m-bain.github.io/webvid-dataset/

• קוד מקור : tfds.datasets.webvid.Builder

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): שחרור ראשוני.

• גודל הורדה : Unknown size

• גודל ערכת נתונים : Unknown size

• הוראות הורדה ידניות : מערך נתונים זה מחייב אותך להוריד את נתוני המקור באופן ידני אל download_config.manual_dir (ברירת המחדל היא ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  עקוב אחר הוראות ההורדה ב- https://m-bain.github.io/webvid-dataset/ כדי לקבל את הנתונים. מקם את קבצי ה-csv ואת ספריות הווידאו ב- manual_dir/webvid , כך שקובצי mp4 ממוקמים ב- manual_dir/webvid/*/*_*/*.mp4 .

הספרייה הראשונה היא בדרך כלל ספריית חלק שרירותית (להורדה מרוסקת), הספרייה השנייה היא ספריית העמודים (שני מספרים סביב קו תחתון), שבתוכה יש קובץ mp4 אחד או יותר.

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא ידוע

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'caption': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'url': Text(shape=(), dtype=string),
    'video': Video(Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8)),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ): חסר.

• ציטוט :

@misc{bain2021frozen,
      title={Frozen in Time: A Joint Video and Image Encoder for End-to-End Retrieval},
      author={Max Bain and Arsha Nagrani and Gül Varol and Andrew Zisserman},
      year={2021},
      eprint={2104.00650},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

• תיאור :

WebVid הוא מערך נתונים בקנה מידה גדול של סרטונים קצרים עם תיאורים טקסטואליים שמקורם באינטרנט. הסרטונים מגוונים ועשירים בתוכן שלהם.

WebVid-10M מכיל:

10.7 מיליון זוגות כתוביות וידאו. 52K שעות וידאו סה"כ.

• דף הבית : https://m-bain.github.io/webvid-dataset/

• קוד מקור : tfds.datasets.webvid.Builder

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): שחרור ראשוני.

• גודל הורדה : Unknown size

• גודל ערכת נתונים : Unknown size

• הוראות הורדה ידניות : מערך נתונים זה מחייב אותך להוריד את נתוני המקור באופן ידני אל download_config.manual_dir (ברירת המחדל היא ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  עקוב אחר הוראות ההורדה ב- https://m-bain.github.io/webvid-dataset/ כדי לקבל את הנתונים. מקם את קבצי ה-csv ואת ספריות הווידאו ב- manual_dir/webvid , כך שקובצי mp4 ממוקמים ב- manual_dir/webvid/*/*_*/*.mp4 .

הספרייה הראשונה היא בדרך כלל ספריית חלק שרירותית (להורדה מרוסקת), הספרייה השנייה היא ספריית העמודים (שני מספרים סביב קו תחתון), שבתוכה יש קובץ mp4 אחד או יותר.

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא ידוע

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'caption': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'url': Text(shape=(), dtype=string),
    'video': Video(Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8)),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ): חסר.

• ציטוט :

@misc{bain2021frozen,
      title={Frozen in Time: A Joint Video and Image Encoder for End-to-End Retrieval},
      author={Max Bain and Arsha Nagrani and Gül Varol and Andrew Zisserman},
      year={2021},
      eprint={2104.00650},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}