- Tanım :
 
Franka robotu stilize mutfak görevleriyle etkileşime giriyor
Ana sayfa : https://ut-austin-rpl.github.io/VIOLA/
Kaynak kodu :
tfds.robotics.rtx.ViolaSürümler :
-  
0.1.0(varsayılan): İlk sürüm. 
-  
 İndirme boyutu :
Unknown sizeVeri kümesi boyutu :
10.40 GiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler | 
|---|---|
 'test' | 15 | 
 'train' | 135 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'steps': Dataset({
        'action': FeaturesDict({
            'gripper_closedness_action': float32,
            'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
            'terminate_episode': float32,
            'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': FeaturesDict({
            'agentview_rgb': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=RGB captured by workspace camera),
            'ee_states': Tensor(shape=(16,), dtype=float32, description=Pose of the end effector specified as a homogenous matrix.),
            'eye_in_hand_rgb': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=RGB captured by in hand camera),
            'gripper_states': Tensor(shape=(1,), dtype=float32, description=gripper_states = 0 means the gripper is fully closed. The value represents the gripper width of Franka Panda Gripper.),
            'joint_states': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=joint values),
            'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
            'natural_language_instruction': string,
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| adımlar | Veri kümesi | |||
| adımlar/eylem | ÖzelliklerDict | |||
| adımlar/eylem/gripper_closedness_action | Tensör | kayan nokta32 | ||
| adımlar/eylem/rotasyon_delta | Tensör | (3,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/eylem/terminate_episode | Tensör | kayan nokta32 | ||
| adımlar/eylem/dünya_vektörü | Tensör | (3,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/is_first | Tensör | bool | ||
| adımlar/is_last | Tensör | bool | ||
| adımlar/is_terminal | Tensör | bool | ||
| adımlar/gözlem | ÖzelliklerDict | |||
| adımlar/gözlem/agentview_rgb | Resim | (224, 224, 3) | uint8 | Çalışma alanı kamerası tarafından yakalanan RGB | 
| adımlar/gözlem/ee_states | Tensör | (16,) | kayan nokta32 | Homojen bir matris olarak belirtilen uç efektörün pozu. | 
| adımlar/gözlem/eye_in_hand_rgb | Resim | (224, 224, 3) | uint8 | El kamerasıyla çekilen RGB | 
| adımlar/gözlem/kıskaç_durumları | Tensör | (1,) | kayan nokta32 | gripper_states = 0, kıskacın tamamen kapalı olduğu anlamına gelir. Değer, Franka Panda Tutucunun tutucu genişliğini temsil eder. | 
| adımlar/gözlem/ortak_durumlar | Tensör | (7,) | kayan nokta32 | ortak değerler | 
| adımlar/gözlem/natural_language_embedding | Tensör | (512,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/gözlem/natural_language_instruction | Tensör | sicim | ||
| adımlar/ödül | Skaler | kayan nokta32 | 
Denetlenen anahtarlar (
as_supervisedbelgesine bakın):NoneŞekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
 
@article{zhu2022viola,
  title={VIOLA: Imitation Learning for Vision-Based Manipulation with Object Proposal Priors},
  author={Zhu, Yifeng and Joshi, Abhishek and Stone, Peter and Zhu, Yuke},
  journal={6th Annual Conference on Robot Learning (CoRL)},
  year={2022}
}