- Tanım :
Franka robotu stilize mutfak görevleriyle etkileşime giriyor
Ana sayfa : https://ut-austin-rpl.github.io/VIOLA/
Kaynak kodu :
tfds.robotics.rtx.Viola
Sürümler :
-
0.1.0
(varsayılan): İlk sürüm.
-
İndirme boyutu :
Unknown size
Veri kümesi boyutu :
10.40 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 15 |
'train' | 135 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'gripper_closedness_action': float32,
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'terminate_episode': float32,
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'agentview_rgb': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=RGB captured by workspace camera),
'ee_states': Tensor(shape=(16,), dtype=float32, description=Pose of the end effector specified as a homogenous matrix.),
'eye_in_hand_rgb': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=RGB captured by in hand camera),
'gripper_states': Tensor(shape=(1,), dtype=float32, description=gripper_states = 0 means the gripper is fully closed. The value represents the gripper width of Franka Panda Gripper.),
'joint_states': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=joint values),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
adımlar | Veri kümesi | |||
adımlar/eylem | ÖzelliklerDict | |||
adımlar/eylem/gripper_closedness_action | Tensör | kayan nokta32 | ||
adımlar/eylem/rotasyon_delta | Tensör | (3,) | kayan nokta32 | |
adımlar/eylem/terminate_episode | Tensör | kayan nokta32 | ||
adımlar/eylem/dünya_vektörü | Tensör | (3,) | kayan nokta32 | |
adımlar/is_first | Tensör | bool | ||
adımlar/is_last | Tensör | bool | ||
adımlar/is_terminal | Tensör | bool | ||
adımlar/gözlem | ÖzelliklerDict | |||
adımlar/gözlem/agentview_rgb | Resim | (224, 224, 3) | uint8 | Çalışma alanı kamerası tarafından yakalanan RGB |
adımlar/gözlem/ee_states | Tensör | (16,) | kayan nokta32 | Homojen bir matris olarak belirtilen uç efektörün pozu. |
adımlar/gözlem/eye_in_hand_rgb | Resim | (224, 224, 3) | uint8 | El kamerasıyla çekilen RGB |
adımlar/gözlem/kıskaç_durumları | Tensör | (1,) | kayan nokta32 | gripper_states = 0, kıskacın tamamen kapalı olduğu anlamına gelir. Değer, Franka Panda Tutucunun tutucu genişliğini temsil eder. |
adımlar/gözlem/ortak_durumlar | Tensör | (7,) | kayan nokta32 | ortak değerler |
adımlar/gözlem/natural_language_embedding | Tensör | (512,) | kayan nokta32 | |
adımlar/gözlem/natural_language_instruction | Tensör | sicim | ||
adımlar/ödül | Skaler | kayan nokta32 |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervised
belgesine bakın):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@article{zhu2022viola,
title={VIOLA: Imitation Learning for Vision-Based Manipulation with Object Proposal Priors},
author={Zhu, Yifeng and Joshi, Abhishek and Stone, Peter and Zhu, Yuke},
journal={6th Annual Conference on Robot Learning (CoRL)},
year={2022}
}