- Descrição :
Robô Franka interagindo com tarefas de cozinha estilizadas
Página inicial : https://ut-austin-rpl.github.io/VIOLA/
Código fonte :
tfds.robotics.rtx.Viola
Versões :
-
0.1.0
(padrão): versão inicial.
-
Tamanho do download :
Unknown size
Tamanho do conjunto de dados :
10.40 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 15 |
'train' | 135 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'gripper_closedness_action': float32,
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'terminate_episode': float32,
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'agentview_rgb': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=RGB captured by workspace camera),
'ee_states': Tensor(shape=(16,), dtype=float32, description=Pose of the end effector specified as a homogenous matrix.),
'eye_in_hand_rgb': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=RGB captured by in hand camera),
'gripper_states': Tensor(shape=(1,), dtype=float32, description=gripper_states = 0 means the gripper is fully closed. The value represents the gripper width of Franka Panda Gripper.),
'joint_states': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=joint values),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Documentação de recursos :
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
passos | Conjunto de dados | |||
etapas/ação | RecursosDict | |||
etapas/ação/gripper_closedness_action | Tensor | float32 | ||
etapas/ação/rotação_delta | Tensor | (3,) | float32 | |
etapas/ação/terminar_episódio | Tensor | float32 | ||
passos/ação/vetor_mundo | Tensor | (3,) | float32 | |
passos/é_primeiro | Tensor | bool | ||
passos/é_último | Tensor | bool | ||
etapas/is_terminal | Tensor | bool | ||
etapas/observação | RecursosDict | |||
etapas/observação/agentview_rgb | Imagem | (224, 224, 3) | uint8 | RGB capturado pela câmera do espaço de trabalho |
etapas/observação/ee_states | Tensor | (16,) | float32 | Pose do efetor final especificado como uma matriz homogênea. |
passos/observação/eye_in_hand_rgb | Imagem | (224, 224, 3) | uint8 | RGB capturado pela câmera na mão |
etapas/observação/gripper_states | Tensor | (1,) | float32 | gripper_states = 0 significa que a garra está totalmente fechada. O valor representa a largura da pinça Franka Panda Gripper. |
etapas/observação/joint_states | Tensor | (7,) | float32 | valores conjuntos |
etapas/observação/integração_de_linguagem_natural | Tensor | (512,) | float32 | |
etapas/observação/instrução_de_linguagem_natural | Tensor | corda | ||
passos/recompensa | Escalar | float32 |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@article{zhu2022viola,
title={VIOLA: Imitation Learning for Vision-Based Manipulation with Object Proposal Priors},
author={Zhu, Yifeng and Joshi, Abhishek and Stone, Peter and Zhu, Yuke},
journal={6th Annual Conference on Robot Learning (CoRL)},
year={2022}
}