- توضیحات :
راه رفتن A1، بدون RGB
صفحه اصلی : https://saytap.github.io/
کد منبع :
tfds.robotics.rtx.UtokyoSaytapConvertedExternallyToRlds
نسخه ها :
-
0.1.0
(پیش فرض): انتشار اولیه.
-
اندازه دانلود :
Unknown size
حجم مجموعه داده :
55.34 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): بله
تقسیمات :
تقسیم کنید | نمونه ها |
---|---|
'train' | 20 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(12,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [12x joint positios].),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'desired_pattern': Tensor(shape=(4, 5), dtype=bool, description=Desired foot contact pattern for the 4 legs, the 4 rows are for the front right, front left, rear right and rear left legs, the pattern length is 5 (=0.1s).),
'desired_vel': Tensor(shape=(3,), dtype=float32, description=Desired velocites. The first 2 are linear velocities along and perpendicular to the heading direction, the 3rd is the desired angular velocity about the yaw axis.),
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8, description=Dummy camera RGB observation.),
'prev_act': Tensor(shape=(12,), dtype=float32, description=Actions applied in the previous step.),
'proj_grav_vec': Tensor(shape=(3,), dtype=float32, description=The gravity vector [0, 0, -1] in the robot base frame.),
'state': Tensor(shape=(30,), dtype=float32, description=Robot state, consists of [3x robot base linear velocity, 3x base angular vel, 12x joint position, 12x joint velocity].),
'wrist_image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8, description=Dummy wrist camera RGB observation.),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | توضیحات |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
episode_metadata | FeaturesDict | |||
episode_metadata/file_path | متن | رشته | مسیر فایل داده اصلی | |
مراحل | مجموعه داده | |||
مراحل/عمل | تانسور | (12،) | float32 | عمل ربات، شامل [12x موقعیت مشترک] است. |
مراحل/تخفیف | اسکالر | float32 | تخفیف در صورت ارائه، پیش فرض 1 است. | |
Steps/is_first | تانسور | بوول | ||
Steps/is_last | تانسور | بوول | ||
Steps/is_terminal | تانسور | بوول | ||
Steps/language_embedding | تانسور | (512،) | float32 | تعبیه زبان کونا. به https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 مراجعه کنید |
مراحل/زبان_آموزش | متن | رشته | آموزش زبان. | |
مراحل / مشاهده | FeaturesDict | |||
مراحل/مشاهده/الگوی_مطلوب | تانسور | (4، 5) | بوول | الگوی تماس پا مورد نظر برای 4 پایه، 4 ردیف برای پای راست جلو، چپ جلو، راست عقب و پای چپ عقب، طول الگو 5 (=0.1 ثانیه) است. |
مراحل/مشاهده/مطلب_سطح | تانسور | (3،) | float32 | سرعت های مورد نظر 2 مورد اول سرعت های خطی در امتداد و عمود بر جهت حرکت هستند، سومین سرعت زاویه ای مورد نظر در مورد محور انحراف است. |
مراحل / مشاهده / تصویر | تصویر | (64، 64، 3) | uint8 | مشاهده RGB دوربین ساختگی. |
steps/observation/prev_act | تانسور | (12،) | float32 | اقدامات اعمال شده در مرحله قبل. |
steps/observation/proj_grav_vec | تانسور | (3،) | float32 | بردار جاذبه [0, 0, -1] در قاب پایه ربات. |
مراحل / مشاهده / حالت | تانسور | (30،) | float32 | حالت ربات، شامل [3 برابر سرعت خطی پایه ربات، 3 برابر سطح زاویه ای پایه، 12 برابر موقعیت مفصل، 12 برابر سرعت مفصل] است. |
مراحل/مشاهده/مچ_تصویر | تصویر | (64، 64، 3) | uint8 | دوربین ساختگی مچ دست مشاهده RGB. |
مراحل/پاداش | اسکالر | float32 | در صورت ارائه پاداش، 1 در مرحله آخر برای دموها. |
کلیدهای نظارت شده (به
as_supervised
doc مراجعه کنید):None
شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@article{saytap2023,
author = {Yujin Tang and Wenhao Yu and Jie Tan and Heiga Zen and Aleksandra Faust and
Tatsuya Harada},
title = {SayTap: Language to Quadrupedal Locomotion},
eprint = {arXiv:2306.07580},
url = {https://saytap.github.io},
note = "{https://saytap.github.io}",
year = {2023}
}