- Tanım :
 
Franka kumaş etkileşimi görevleri
Ana sayfa : https://uscresl.github.io/dmfd/
Kaynak kodu :
tfds.robotics.rtx.UscClothSimConvertedExternallyToRldsSürümler :
-  
0.1.0(varsayılan): İlk sürüm. 
-  
 İndirme boyutu :
Unknown sizeVeri kümesi boyutu :
254.52 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler | 
|---|---|
 'train' | 800 | 
 'val' | 200 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'episode_metadata': FeaturesDict({
        'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(4,), dtype=float32, description=Robot action, consists of x,y,z goal and picker commandpicker<0.5 = open, picker>0.5 = close.),
        'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
        'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
        'observation': FeaturesDict({
            'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8, description=Image observation of cloth.),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward as a normalized performance metric in [0, 1].0 = no change from initial state. 1 = perfect fold.-ve performance means the cloth is worse off than initial state.),
    }),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| bölüm_meta verileri | ÖzelliklerDict | |||
| bölüm_metadata/dosya_yolu | Metin | sicim | Orijinal veri dosyasının yolu. | |
| adımlar | Veri kümesi | |||
| adımlar/eylem | Tensör | (4,) | kayan nokta32 | Robot eylemi, x,y,z hedef ve toplayıcı komut toplayıcı<0,5 = açık, toplayıcı>0,5 = kapat'tan oluşur. | 
| adımlar/indirim | Skaler | kayan nokta32 | Sağlanırsa indirim, varsayılan olarak 1'dir. | |
| adımlar/is_first | Tensör | bool | ||
| adımlar/is_last | Tensör | bool | ||
| adımlar/is_terminal | Tensör | bool | ||
| adımlar/dil_embedding | Tensör | (512,) | kayan nokta32 | Kona dili yerleştirme. Bkz. https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 | 
| adımlar/language_instruction | Metin | sicim | Dil Öğretimi. | |
| adımlar/gözlem | ÖzelliklerDict | |||
| adımlar/gözlem/görüntü | Resim | (32, 32, 3) | uint8 | Kumaşın görüntü gözlemi. | 
| adımlar/ödül | Skaler | kayan nokta32 | [0, 1].0'da normalleştirilmiş bir performans ölçüsü olarak ödül = başlangıç durumunda değişiklik yok. 1 = mükemmel katlama performansı, kumaşın başlangıçtaki durumundan daha kötü durumda olduğu anlamına gelir. | 
Denetlenen anahtarlar (
as_supervisedbelgesine bakın):NoneŞekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
 
@article{salhotra2022dmfd,
    author={Salhotra, Gautam and Liu, I-Chun Arthur and Dominguez-Kuhne, Marcus and Sukhatme, Gaurav S.},
    journal={IEEE Robotics and Automation Letters},
    title={Learning Deformable Object Manipulation From Expert Demonstrations},
    year={2022},
    volume={7},
    number={4},
    pages={8775-8782},
    doi={10.1109/LRA.2022.3187843}
}