nienaturalne_instrukcje

• opis :

Zbiór danych opisany w artykule: Unnatural Instructions: Tuning Language Models with (prawie) bez pracy ludzkiej (2022). Zawiera zestawy instrukcji w języku naturalnym z opcjonalnymi ograniczeniami / przeformułowaniami generowanymi przez LLM.

• Strona główna : https://github.com/orhonovich/unnatural-instructions

• Kod źródłowy : tfds.text.unnatural_instructions.UnnaturalInstructions

• Wersje :

  • 0.0.1 (domyślnie): Wersja początkowa. Pomiń instrukcje / dane wejściowe, ponieważ wymagają one dodatkowego przetwarzania. Instrukcja_z_wejściami i przeformułowania zawierają instrukcje i konteksty.

• Rozmiar pliku do pobrania : 17.48 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 154.71 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tylko wtedy, gdy shuffle_files=False (pociąg)

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'instances': Sequence({
        'constraints': Text(shape=(), dtype=string),
        'input': Text(shape=(), dtype=string),
        'instruction_with_input': Text(shape=(), dtype=string),
        'output': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'instruction': Text(shape=(), dtype=string),
    'reformulations': Sequence({
        'input': Text(shape=(), dtype=string),
        'instruction': Text(shape=(), dtype=string),
        'instruction_with_input': Text(shape=(), dtype=string),
        'output': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@misc{honovich2022unnatural,
      title = {Unnatural Instructions: Tuning Language Models with (Almost) No Human Labor},
      author = {Honovich, Or and Scialom, Thomas and Levy, Omer and Schick, Timo},
      url = {https://arxiv.org/abs/2212.09689},
      publisher = {arXiv},
      year={2022}
}