- คำอธิบาย :
จัดระเบียบโต๊ะทำงาน เครื่องใช้ ฯลฯ
หน้าแรก : https://robopil.github.io/d3fields/
ซอร์สโค้ด :
tfds.robotics.rtx.UiucD3field
รุ่น :
-
0.1.0
(ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
Unknown size
ขนาดชุดข้อมูล :
15.82 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 192 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(3,), dtype=float32, description=Robot displacement from last frame),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'depth_1': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 1 depth observation.),
'depth_2': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 2 depth observation.),
'depth_3': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 3 depth observation.),
'depth_4': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 4 depth observation.),
'image_1': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 1 RGB observation.),
'image_2': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 2 RGB observation.),
'image_3': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 3 RGB observation.),
'image_4': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 4 RGB observation.),
'state': Tensor(shape=(4, 4), dtype=float32, description=Robot end-effector state),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ตอนที่_ข้อมูลเมตา | คุณสมบัติDict | |||
ตอนที่_metadata/file_path | ข้อความ | เชือก | เส้นทางไปยังไฟล์ข้อมูลต้นฉบับ | |
ขั้นตอน | ชุดข้อมูล | |||
ขั้นตอน/การดำเนินการ | เทนเซอร์ | (3,) | ลอย32 | การกระจัดของหุ่นยนต์จากเฟรมที่แล้ว |
ขั้นตอน/ส่วนลด | สเกลาร์ | ลอย32 | ส่วนลดหากมีให้ ค่าเริ่มต้นคือ 1 | |
ขั้นตอน/is_first | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/is_last | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/is_terminal | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/ภาษา_embedding | เทนเซอร์ | (512,) | ลอย32 | การฝังภาษาโคน่า ดู https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 |
ขั้นตอน/Language_instruction | ข้อความ | เชือก | การสอนภาษา. | |
ขั้นตอน/การสังเกต | คุณสมบัติDict | |||
ขั้นตอน/การสังเกต/ความลึก_1 | ภาพ | (360, 640, 1) | uint16 | กล้อง 1 การสังเกตเชิงลึก |
ขั้นตอน/การสังเกต/ความลึก_2 | ภาพ | (360, 640, 1) | uint16 | กล้อง 2 การสังเกตเชิงลึก |
ขั้นตอน/การสังเกต/ความลึก_3 | ภาพ | (360, 640, 1) | uint16 | กล้อง 3 การสังเกตเชิงลึก |
ขั้นตอน/การสังเกต/ความลึก_4 | ภาพ | (360, 640, 1) | uint16 | กล้อง 4 การสังเกตเชิงลึก |
ขั้นตอน/การสังเกต/image_1 | ภาพ | (360, 640, 3) | uint8 | กล้อง 1 การสังเกต RGB |
ขั้นตอน/การสังเกต/image_2 | ภาพ | (360, 640, 3) | uint8 | การสังเกต RGB ของกล้อง 2 |
ขั้นตอน/ข้อสังเกต/image_3 | ภาพ | (360, 640, 3) | uint8 | กล้อง 3 การสังเกต RGB |
ขั้นตอน/การสังเกต/image_4 | ภาพ | (360, 640, 3) | uint8 | การสังเกต RGB ของกล้อง 4 |
ขั้นตอน/การสังเกต/สถานะ | เทนเซอร์ | (4, 4) | ลอย32 | สถานะของเอฟเฟกต์ปลายหุ่นยนต์ |
ขั้นตอน/รางวัล | สเกลาร์ | ลอย32 | รางวัลหากมีให้ 1 ในขั้นตอนสุดท้ายสำหรับการสาธิต |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@article{wang2023d3field,
title={D^3Field: Dynamic 3D Descriptor Fields for Generalizable Robotic Manipulation},
author={Wang, Yixuan and Li, Zhuoran and Zhang, Mingtong and Driggs-Campbell, Katherine and Wu, Jiajun and Fei-Fei, Li and Li, Yunzhu},
journal={arXiv preprint arXiv:},
year={2023},
}