- বর্ণনা :
অফিস ডেস্ক, বাসনপত্র ইত্যাদি আয়োজন
হোমপেজ : https://robopil.github.io/d3fields/
উত্স কোড :
tfds.robotics.rtx.UiucD3field
সংস্করণ :
-
0.1.0
(ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ।
-
ডাউনলোড আকার :
Unknown size
ডেটাসেটের আকার :
15.82 GiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'train' | 192 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(3,), dtype=float32, description=Robot displacement from last frame),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'depth_1': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 1 depth observation.),
'depth_2': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 2 depth observation.),
'depth_3': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 3 depth observation.),
'depth_4': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 4 depth observation.),
'image_1': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 1 RGB observation.),
'image_2': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 2 RGB observation.),
'image_3': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 3 RGB observation.),
'image_4': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 4 RGB observation.),
'state': Tensor(shape=(4, 4), dtype=float32, description=Robot end-effector state),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
episode_metadata | ফিচারসডিক্ট | |||
episode_metadata/file_path | পাঠ্য | স্ট্রিং | মূল ডেটা ফাইলের পথ। | |
পদক্ষেপ | ডেটাসেট | |||
পদক্ষেপ/ক্রিয়া | টেনসর | (৩,) | float32 | শেষ ফ্রেম থেকে রোবট স্থানচ্যুতি |
পদক্ষেপ/ছাড় | স্কেলার | float32 | ডিসকাউন্ট দেওয়া হলে, ডিফল্ট 1. | |
steps/is_first | টেনসর | bool | ||
ধাপ/শেষ_শেষ | টেনসর | bool | ||
steps/is_terminal | টেনসর | bool | ||
পদক্ষেপ/ভাষা_এম্বেডিং | টেনসর | (512,) | float32 | কোন ভাষা এম্বেডিং. https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 দেখুন |
পদক্ষেপ/ভাষা_নির্দেশ | পাঠ্য | স্ট্রিং | ভাষার নির্দেশনা। | |
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ | ফিচারসডিক্ট | |||
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/গভীরতা_1 | ছবি | (360, 640, 1) | uint16 | ক্যামেরা 1 গভীরতা পর্যবেক্ষণ। |
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/গভীরতা_2 | ছবি | (360, 640, 1) | uint16 | ক্যামেরা 2 গভীরতা পর্যবেক্ষণ। |
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/গভীরতা_৩ | ছবি | (360, 640, 1) | uint16 | ক্যামেরা 3 গভীরতা পর্যবেক্ষণ। |
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/গভীরতা_4 | ছবি | (360, 640, 1) | uint16 | ক্যামেরা 4 গভীরতা পর্যবেক্ষণ। |
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/চিত্র_1 | ছবি | (360, 640, 3) | uint8 | ক্যামেরা 1 আরজিবি পর্যবেক্ষণ। |
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/ছবি_২ | ছবি | (360, 640, 3) | uint8 | ক্যামেরা 2 আরজিবি পর্যবেক্ষণ। |
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/চিত্র_৩ | ছবি | (360, 640, 3) | uint8 | ক্যামেরা 3 আরজিবি পর্যবেক্ষণ। |
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/ছবি_৪ | ছবি | (360, 640, 3) | uint8 | ক্যামেরা 4 আরজিবি পর্যবেক্ষণ। |
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/রাষ্ট্র | টেনসর | (৪, ৪) | float32 | রোবট শেষ-প্রভাবক অবস্থা |
পদক্ষেপ/পুরস্কার | স্কেলার | float32 | প্রদান করা হলে পুরস্কার, ডেমোর জন্য চূড়ান্ত ধাপে 1। |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):None
চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।
উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@article{wang2023d3field,
title={D^3Field: Dynamic 3D Descriptor Fields for Generalizable Robotic Manipulation},
author={Wang, Yixuan and Li, Zhuoran and Zhang, Mingtong and Driggs-Campbell, Katherine and Wu, Jiajun and Fei-Fei, Li and Li, Yunzhu},
journal={arXiv preprint arXiv:},
year={2023},
}