- وصف :
تنظيم مكتب المكتب والأواني وما إلى ذلك
الصفحة الرئيسية : https://robopil.github.io/d3fields/
كود المصدر :
tfds.robotics.rtx.UiucD3fieldالإصدارات :
-
0.1.0(افتراضي): الإصدار الأولي.
-
حجم التحميل :
Unknown sizeحجم مجموعة البيانات :
15.82 GiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
الإنشقاقات :
| ينقسم | أمثلة |
|---|---|
'train' | 192 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(3,), dtype=float32, description=Robot displacement from last frame),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'depth_1': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 1 depth observation.),
'depth_2': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 2 depth observation.),
'depth_3': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 3 depth observation.),
'depth_4': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 4 depth observation.),
'image_1': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 1 RGB observation.),
'image_2': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 2 RGB observation.),
'image_3': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 3 RGB observation.),
'image_4': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 4 RGB observation.),
'state': Tensor(shape=(4, 4), dtype=float32, description=Robot end-effector state),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
|---|---|---|---|---|
| المميزاتDict | ||||
| الحلقة_البيانات الوصفية | المميزاتDict | |||
| Episode_metadata/file_path | نص | خيط | المسار إلى ملف البيانات الأصلي. | |
| خطوات | مجموعة البيانات | |||
| الخطوات/الإجراء | الموتر | (3،) | float32 | إزاحة الروبوت من الإطار الأخير |
| الخطوات/الخصم | العددية | float32 | الخصم إذا تم توفيره، الافتراضي هو 1. | |
| الخطوات/is_first | الموتر | منطقي | ||
| الخطوات/is_last | الموتر | منطقي | ||
| الخطوات/is_terminal | الموتر | منطقي | ||
| الخطوات/language_embedding | الموتر | (512،) | float32 | تضمين لغة كونا. راجع https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 |
| الخطوات/language_instruction | نص | خيط | تعليم اللغة. | |
| الخطوات/الملاحظة | المميزاتDict | |||
| الخطوات/الملاحظة/العمق_1 | صورة | (360، 640، 1) | uint16 | كاميرا 1 لرصد العمق. |
| الخطوات/الملاحظة/العمق_2 | صورة | (360، 640، 1) | uint16 | كاميرا 2 لرصد العمق. |
| الخطوات/الملاحظة/العمق_3 | صورة | (360، 640، 1) | uint16 | كاميرا 3 لرصد العمق. |
| الخطوات/الملاحظة/العمق_4 | صورة | (360، 640، 1) | uint16 | كاميرا 4 لرصد العمق. |
| الخطوات/الملاحظة/image_1 | صورة | (360، 640، 3) | uint8 | كاميرا 1 مراقبة RGB. |
| الخطوات/الملاحظة/image_2 | صورة | (360، 640، 3) | uint8 | كاميرا 2 RGB للمراقبة. |
| الخطوات/الملاحظة/image_3 | صورة | (360، 640، 3) | uint8 | كاميرا 3 مراقبة RGB. |
| الخطوات/الملاحظة/image_4 | صورة | (360، 640، 3) | uint8 | كاميرا 4 مراقبة RGB. |
| الخطوات/الملاحظة/الحالة | الموتر | (4، 4) | float32 | حالة المؤثر النهائي للروبوت |
| خطوات/مكافأة | العددية | float32 | مكافأة إذا تم توفيرها، 1 في الخطوة النهائية للعروض التوضيحية. |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر
as_superviseddoc ):Noneالشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{wang2023d3field,
title={D^3Field: Dynamic 3D Descriptor Fields for Generalizable Robotic Manipulation},
author={Wang, Yixuan and Li, Zhuoran and Zhang, Mingtong and Driggs-Campbell, Katherine and Wu, Jiajun and Fei-Fei, Li and Li, Yunzhu},
journal={arXiv preprint arXiv:},
year={2023},
}