önemsiz şey

• Açıklama :

TriviaqQA, 650.000'den fazla soru-cevap-kanıt üçlüsü içeren bir okuduğunu anlama veri kümesidir. TriviaqQA, trivia meraklıları tarafından yazılan 95.000 soru-cevap çiftini ve soruları yanıtlamak için yüksek kalitede uzaktan denetim sağlayan, soru başına ortalama altı adet olmak üzere bağımsız olarak toplanmış kanıt belgelerini içerir.

• Ek Belgeler : north_east Belgeleri Keşfedin

• Ana sayfa : http://nlp.cs.washington.edu/triviaqa/

• Kaynak kodu : tfds.datasets.trivia_qa.Builder

• sürümler :

  • 1.1.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'answer': FeaturesDict({
        'aliases': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        'matched_wiki_entity_name': Text(shape=(), dtype=string),
        'normalized_aliases': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        'normalized_matched_wiki_entity_name': Text(shape=(), dtype=string),
        'normalized_value': Text(shape=(), dtype=string),
        'type': Text(shape=(), dtype=string),
        'value': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'entity_pages': Sequence({
        'doc_source': Text(shape=(), dtype=string),
        'filename': Text(shape=(), dtype=string),
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'wiki_context': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'question_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question_source': Text(shape=(), dtype=string),
    'search_results': Sequence({
        'description': Text(shape=(), dtype=string),
        'filename': Text(shape=(), dtype=string),
        'rank': int32,
        'search_context': Text(shape=(), dtype=string),
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'url': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Alıntı :

@article{2017arXivtriviaqa,
       author = { {Joshi}, Mandar and {Choi}, Eunsol and {Weld},
                 Daniel and {Zettlemoyer}, Luke},
        title = "{triviaqa: A Large Scale Distantly Supervised Challenge Dataset for Reading Comprehension}",
      journal = {arXiv e-prints},
         year = 2017,
          eid = {arXiv:1705.03551},
        pages = {arXiv:1705.03551},
archivePrefix = {arXiv},
       eprint = {1705.03551},
}

trivia_qa/rc (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : Belirli bir soru için tüm belgelerin yanıt dizelerini içerdiği soru-yanıt çiftleri. Wikipedia'dan ve arama sonuçlarından bağlam içerir.

• İndirme boyutu : 2.48 GiB

• Veri kümesi boyutu : 14.99 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

trivia_qa/rc.nocontext

• Yapılandırma açıklaması : Belirli bir soru için tüm belgelerin yanıt dizelerini içerdiği soru-yanıt çiftleri.

• İndirme boyutu : 2.48 GiB

• Veri kümesi boyutu : 196.84 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test, doğrulama), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

trivia_qa/filtrelenmemiş

• Yapılandırma açıklaması : Belirli bir soru için tüm belgelerin yanıt dizelerini içermediği açık alan QA için 110.000 soru-yanıt çifti. Bu, filtrelenmemiş veri kümesini IR tarzı KG için daha uygun hale getirir. Wikipedia'dan ve arama sonuçlarından bağlam içerir.

• İndirme boyutu : 3.07 GiB

• Veri kümesi boyutu : 27.27 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

trivia_qa/unfiltered.nocontext

• Yapılandırma açıklaması : Belirli bir soru için tüm belgelerin yanıt dizelerini içermediği açık alan QA için 110.000 soru-yanıt çifti. Bu, filtrelenmemiş veri kümesini IR tarzı KG için daha uygun hale getirir.

• İndirme boyutu : 603.25 MiB

• Veri kümesi boyutu : 119.78 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Açıklama :

TriviaqQA, 650.000'den fazla soru-cevap-kanıt üçlüsü içeren bir okuduğunu anlama veri kümesidir. TriviaqQA, trivia meraklıları tarafından yazılan 95.000 soru-cevap çiftini ve soruları yanıtlamak için yüksek kalitede uzaktan denetim sağlayan, soru başına ortalama altı adet olmak üzere bağımsız olarak toplanmış kanıt belgelerini içerir.

• Ek Belgeler : north_east Belgeleri Keşfedin

• Ana sayfa : http://nlp.cs.washington.edu/triviaqa/

• Kaynak kodu : tfds.datasets.trivia_qa.Builder

• sürümler :

  • 1.1.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'answer': FeaturesDict({
        'aliases': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        'matched_wiki_entity_name': Text(shape=(), dtype=string),
        'normalized_aliases': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        'normalized_matched_wiki_entity_name': Text(shape=(), dtype=string),
        'normalized_value': Text(shape=(), dtype=string),
        'type': Text(shape=(), dtype=string),
        'value': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'entity_pages': Sequence({
        'doc_source': Text(shape=(), dtype=string),
        'filename': Text(shape=(), dtype=string),
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'wiki_context': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'question_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question_source': Text(shape=(), dtype=string),
    'search_results': Sequence({
        'description': Text(shape=(), dtype=string),
        'filename': Text(shape=(), dtype=string),
        'rank': int32,
        'search_context': Text(shape=(), dtype=string),
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'url': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Alıntı :

@article{2017arXivtriviaqa,
       author = { {Joshi}, Mandar and {Choi}, Eunsol and {Weld},
                 Daniel and {Zettlemoyer}, Luke},
        title = "{triviaqa: A Large Scale Distantly Supervised Challenge Dataset for Reading Comprehension}",
      journal = {arXiv e-prints},
         year = 2017,
          eid = {arXiv:1705.03551},
        pages = {arXiv:1705.03551},
archivePrefix = {arXiv},
       eprint = {1705.03551},
}

trivia_qa/rc (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : Belirli bir soru için tüm belgelerin yanıt dizelerini içerdiği soru-yanıt çiftleri. Wikipedia'dan ve arama sonuçlarından bağlam içerir.

• İndirme boyutu : 2.48 GiB

• Veri kümesi boyutu : 14.99 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

trivia_qa/rc.nocontext

• Yapılandırma açıklaması : Belirli bir soru için tüm belgelerin yanıt dizelerini içerdiği soru-yanıt çiftleri.

• İndirme boyutu : 2.48 GiB

• Veri kümesi boyutu : 196.84 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test, doğrulama), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

trivia_qa/filtresiz

• Yapılandırma açıklaması : Belirli bir soru için tüm belgelerin yanıt dizelerini içermediği açık alan QA için 110.000 soru-yanıt çifti. Bu, filtrelenmemiş veri kümesini IR tarzı KG için daha uygun hale getirir. Wikipedia'dan ve arama sonuçlarından bağlam içerir.

• İndirme boyutu : 3.07 GiB

• Veri kümesi boyutu : 27.27 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

trivia_qa/unfiltered.nocontext

• Yapılandırma açıklaması : Belirli bir soru için tüm belgelerin yanıt dizelerini içermediği açık alan QA için 110.000 soru-yanıt çifti. Bu, filtrelenmemiş veri kümesini IR tarzı KG için daha uygun hale getirir.

• İndirme boyutu : 603.25 MiB

• Veri kümesi boyutu : 119.78 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):