титанический

• Описание :

Набор данных, описывающий статус выживания отдельных пассажиров Титаника. Отсутствующие значения в исходном наборе данных представлены с помощью ?. Отсутствующие значения float и int заменяются на -1, отсутствующие строковые значения заменяются на «Неизвестно».

• Домашняя страница : https://www.openml.org/d/40945

• Исходный код : tfds.datasets.titanic.Builder

• Версии :

  • 2.0.0 : новый раздельный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : Используйте стандартный плоский словарь функций для набора данных. Используйте as_supervised=True , чтобы разделить набор данных на кортеж (features_dict, survived) .
  • 4.0.0 (по умолчанию): исправление перевернутых меток, которые были перевернуты в версии 3.0.0.

• Размер загрузки : 114.98 KiB

• Размер набора данных : 382.58 KiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}

• Описание :

Набор данных, описывающий статус выживания отдельных пассажиров Титаника. Отсутствующие значения в исходном наборе данных представлены с помощью ?. Отсутствующие значения float и int заменяются на -1, отсутствующие строковые значения заменяются на «Неизвестно».

• Домашняя страница : https://www.openml.org/d/40945

• Исходный код : tfds.datasets.titanic.Builder

• Версии :

  • 2.0.0 : новый раздельный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : Используйте стандартный плоский словарь функций для набора данных. Используйте as_supervised=True , чтобы разделить набор данных на кортеж (features_dict, survived) .
  • 4.0.0 (по умолчанию): исправление перевернутых меток, которые были перевернуты в версии 3.0.0.

• Размер загрузки : 114.98 KiB

• Размер набора данных : 382.58 KiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}