tytaniczny

• opis :

Zbiór danych opisujący status przeżycia poszczególnych pasażerów na Titanicu. Brakujące wartości w oryginalnym zbiorze danych są reprezentowane za pomocą ?. Brakujące wartości zmiennoprzecinkowe i int są zastępowane przez -1, brakujące wartości łańcuchowe są zastępowane przez „Nieznane”.

• Strona główna : https://www.openml.org/d/40945

• Kod źródłowy : tfds.datasets.titanic.Builder

• Wersje :

  • 2.0.0 : Nowy podzielony interfejs API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : Użyj standardowego płaskiego słownika funkcji dla zestawu danych. Użyj as_supervised=True , aby podzielić zestaw danych na krotkę (features_dict, survived) .
  • 4.0.0 (domyślnie): Napraw odwrócone etykiety, które zostały odwrócone w wersji 3.0.0.

• Rozmiar pliku do pobrania : 114.98 KiB

• Rozmiar zbioru danych : 382.58 KiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• Dokumentacja funkcji :

• Nadzorowane klucze (patrz as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}

• opis :

Zbiór danych opisujący status przeżycia poszczególnych pasażerów na Titanicu. Brakujące wartości w oryginalnym zbiorze danych są reprezentowane za pomocą ?. Brakujące wartości zmiennoprzecinkowe i int są zastępowane przez -1, brakujące wartości łańcuchowe są zastępowane przez „Nieznane”.

• Strona główna : https://www.openml.org/d/40945

• Kod źródłowy : tfds.datasets.titanic.Builder

• Wersje :

  • 2.0.0 : Nowy podzielony interfejs API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : Użyj standardowego płaskiego słownika funkcji dla zestawu danych. Użyj as_supervised=True , aby podzielić zestaw danych na krotkę (features_dict, survived) .
  • 4.0.0 (domyślnie): Napraw odwrócone etykiety, które zostały odwrócone w wersji 3.0.0.

• Rozmiar pliku do pobrania : 114.98 KiB

• Rozmiar zbioru danych : 382.58 KiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• Dokumentacja funkcji :

• Nadzorowane klucze (patrz as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}