- Açıklama :
 
Shakespeare'in çeşitli oyunlarından 40.000 satır Shakespeare. Andrej Karpathy'nin 'Tekrarlayan Sinir Ağlarının Mantıksız Etkinliği' blog gönderisinde öne çıkanlar: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectness/
Örneğin karakter modelleme için kullanmak için:
d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)
Ana Sayfa : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt
Kaynak kodu :
tfds.datasets.tiny_shakespeare.Buildersürümler :
-  
1.0.0(varsayılan): Sürüm notu yok. 
-  
 İndirme boyutu :
1.06 MiBVeri kümesi boyutu :
1.06 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
| Bölmek | örnekler | 
|---|---|
 'test' | 1 | 
 'train' | 1 | 
 'validation' | 1 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| metin | Metin | sicim | 
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_superviseddoc ):NoneŞekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
 
@misc{
  author={Karpathy, Andrej},
  title={char-rnn},
  year={2015},
  howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}
, - Açıklama :
 
Shakespeare'in çeşitli oyunlarından 40.000 satır Shakespeare. Andrej Karpathy'nin 'Tekrarlayan Sinir Ağlarının Mantıksız Etkinliği' blog gönderisinde öne çıkanlar: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectness/
Örneğin karakter modelleme için kullanmak için:
d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)
Ana Sayfa : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt
Kaynak kodu :
tfds.datasets.tiny_shakespeare.Buildersürümler :
-  
1.0.0(varsayılan): Sürüm notu yok. 
-  
 İndirme boyutu :
1.06 MiBVeri kümesi boyutu :
1.06 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
| Bölmek | örnekler | 
|---|---|
 'test' | 1 | 
 'train' | 1 | 
 'validation' | 1 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| metin | Metin | sicim | 
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_superviseddoc ):NoneŞekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
 
@misc{
  author={Karpathy, Andrej},
  title={char-rnn},
  year={2015},
  howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}