- الوصف :
40000 سطر من أعمال شكسبير من مجموعة متنوعة من مسرحيات شكسبير. ظهر في منشور مدونة Andrej Karpathy "الفعالية غير المعقولة للشبكات العصبية المتكررة": http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
لاستخدامها في نمذجة الشخصيات على سبيل المثال:
d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)
الصفحة الرئيسية : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt
كود المصدر :
tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builderإصدارات :
-
1.0.0(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
-
حجم التحميل :
1.06 MiBحجم مجموعة البيانات :
1.06 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
| ينقسم | أمثلة |
|---|---|
'test' | 1 |
'train' | 1 |
'validation' | 1 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| نص | نص | خيط |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند
as_supervised):Noneالشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@misc{
author={Karpathy, Andrej},
title={char-rnn},
year={2015},
howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}
، - الوصف :
40000 سطر من أعمال شكسبير من مجموعة متنوعة من مسرحيات شكسبير. ظهر في منشور مدونة Andrej Karpathy "الفعالية غير المعقولة للشبكات العصبية المتكررة": http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
لاستخدامها في نمذجة الشخصيات على سبيل المثال:
d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)
الصفحة الرئيسية : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt
كود المصدر :
tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builderإصدارات :
-
1.0.0(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
-
حجم التحميل :
1.06 MiBحجم مجموعة البيانات :
1.06 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
| ينقسم | أمثلة |
|---|---|
'test' | 1 |
'train' | 1 |
'validation' | 1 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
|---|---|---|---|---|
| الميزات | ||||
| نص | نص | خيط |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند
as_supervised):Noneالشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@misc{
author={Karpathy, Andrej},
title={char-rnn},
year={2015},
howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}