- Описание :
Рука Франки взаимодействует с кухней
- Домашняя страница : https://www.kaggle.com/datasets/oiermees/taco-robot 
- Исходный код : - tfds.robotics.rtx.TacoPlay
- Версии : -  0.1.0(по умолчанию): первоначальный выпуск.
 
-  
- Размер загрузки : - Unknown size
- Размер набора данных : - 47.77 GiB
- Автокэширование ( документация ): Нет 
- Расколы : 
| Расколоть | Примеры | 
|---|---|
| 'test' | 361 | 
| 'train' | 3242 | 
- Структура функции :
FeaturesDict({
    'steps': Dataset({
        'action': FeaturesDict({
            'actions': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=absolute desired values for gripper pose (first 6 dimensions are x, y, z, yaw, pitch, roll), last dimension is open_gripper (-1 is open gripper, 1 is close)),
            'rel_actions_gripper': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=relative actions for gripper pose in the gripper camera frame (first 6 dimensions are x, y, z, yaw, pitch, roll), last dimension is open_gripper (-1 is open gripper, 1 is close)),
            'rel_actions_world': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=relative actions for gripper pose in the robot base frame (first 6 dimensions are x, y, z, yaw, pitch, roll), last dimension is open_gripper (-1 is open gripper, 1 is close)),
            'terminate_episode': float32,
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': FeaturesDict({
            'depth_gripper': Tensor(shape=(84, 84), dtype=float32),
            'depth_static': Tensor(shape=(150, 200), dtype=float32),
            'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
            'natural_language_instruction': string,
            'rgb_gripper': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
            'rgb_static': Image(shape=(150, 200, 3), dtype=uint8, description=RGB static image of shape. (150, 200, 3). Subsampled from (200,200, 3) image.),
            'robot_obs': Tensor(shape=(15,), dtype=float32, description=EE position (3), EE orientation in euler angles (3), gripper width (1), joint positions (7), gripper action (1)),
            'structured_language_instruction': string,
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})
- Функциональная документация :
| Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание | 
|---|---|---|---|---|
| ВозможностиDict | ||||
| шаги | Набор данных | |||
| шаги/действия | ВозможностиDict | |||
| шаги/действия/действия | Тензор | (7,) | float32 | абсолютные желаемые значения для положения захвата (первые 6 измерений — x, y, z, рыскание, наклон, крен), последнее измерение — open_gripper (-1 — захват открыт, 1 — закрыт) | 
| шаги/действие/rel_actions_gripper | Тензор | (7,) | float32 | относительные действия для положения захвата в кадре камеры захвата (первые 6 измерений — x, y, z, рыскание, наклон, крен), последнее измерение — open_gripper (-1 — захват открыт, 1 — закрыт) | 
| шаги/действие/rel_actions_world | Тензор | (7,) | float32 | относительные действия для положения захвата в базовой раме робота (первые 6 измерений — x, y, z, рыскание, наклон, крен), последнее измерение — open_gripper (-1 — захват открыт, 1 — закрыт) | 
| шаги/действие/terminate_episode | Тензор | float32 | ||
| шаги/is_first | Тензор | логическое значение | ||
| шаги/is_last | Тензор | логическое значение | ||
| шаги/is_terminal | Тензор | логическое значение | ||
| шаги/наблюдение | ВозможностиDict | |||
| шаги/наблюдение/глубина_гриппер | Тензор | (84, 84) | float32 | |
| шаги/наблюдение/глубина_статическая | Тензор | (150, 200) | float32 | |
| шаги/наблюдение/natural_language_embedding | Тензор | (512,) | float32 | |
| шаги/наблюдение/natural_language_instruction | Тензор | нить | Инструкция на естественном языке — это инструкция на естественном языке, выбранная случайным образом на основе потенциальных синонимов задачи, полученных из структурированной языковой задачи. Например, «выключить синий свет» может соответствовать «выключению синего света». | |
| шаги/наблюдение/rgb_gripper | Изображение | (84, 84, 3) | uint8 | |
| шаги/наблюдение/rgb_static | Изображение | (150, 200, 3) | uint8 | Статическое изображение формы RGB. (150, 200, 3). Подвыборка из изображения (200,200, 3). | 
| шаги/наблюдение/robot_obs | Тензор | (15,) | float32 | Положение ЭЭ (3), ориентация ЭЭ в углах Эйлера (3), ширина захвата (1), положения суставов (7), действие захвата (1) | 
| шаги/наблюдение/structured_language_instruction | Тензор | нить | Одна из 25 возможных инструкций структурированного языка, см. список в https://arxiv.org/pdf/2210.01911.pdf, таблица 2. | |
| шаги/награда | Скаляр | float32 | 
- Контролируемые ключи (см. документ - as_supervised):- None
- Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается. 
- Примеры ( tfds.as_dataframe ): 
- Цитата :
@inproceedings{rosete2022tacorl,
author = {Erick Rosete-Beas and Oier Mees and Gabriel Kalweit and Joschka Boedecker and Wolfram Burgard},
title = {Latent Plans for Task Agnostic Offline Reinforcement Learning},
journal = {Proceedings of the 6th Conference on Robot Learning (CoRL)},
year = {2022}
}
@inproceedings{mees23hulc2,
title={Grounding  Language  with  Visual  Affordances  over  Unstructured  Data},
author={Oier Mees and Jessica Borja-Diaz and Wolfram Burgard},
booktitle = {Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)},
year={2023},
address = {London, UK}
}