- توضیحات :
بازوی فرانکا در تعامل با آشپزخانه
صفحه اصلی : https://www.kaggle.com/datasets/oiermees/taco-robot
کد منبع :
tfds.robotics.rtx.TacoPlay
نسخه ها :
-
0.1.0
(پیش فرض): انتشار اولیه.
-
اندازه دانلود :
Unknown size
حجم مجموعه داده :
47.77 GiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
تقسیم ها :
تقسیم کنید | نمونه ها |
---|---|
'test' | 361 |
'train' | 3,242 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'actions': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=absolute desired values for gripper pose (first 6 dimensions are x, y, z, yaw, pitch, roll), last dimension is open_gripper (-1 is open gripper, 1 is close)),
'rel_actions_gripper': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=relative actions for gripper pose in the gripper camera frame (first 6 dimensions are x, y, z, yaw, pitch, roll), last dimension is open_gripper (-1 is open gripper, 1 is close)),
'rel_actions_world': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=relative actions for gripper pose in the robot base frame (first 6 dimensions are x, y, z, yaw, pitch, roll), last dimension is open_gripper (-1 is open gripper, 1 is close)),
'terminate_episode': float32,
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'depth_gripper': Tensor(shape=(84, 84), dtype=float32),
'depth_static': Tensor(shape=(150, 200), dtype=float32),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
'rgb_gripper': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
'rgb_static': Image(shape=(150, 200, 3), dtype=uint8, description=RGB static image of shape. (150, 200, 3). Subsampled from (200,200, 3) image.),
'robot_obs': Tensor(shape=(15,), dtype=float32, description=EE position (3), EE orientation in euler angles (3), gripper width (1), joint positions (7), gripper action (1)),
'structured_language_instruction': string,
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | توضیحات |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
مراحل | مجموعه داده | |||
مراحل/عمل | FeaturesDict | |||
مراحل / اقدام / اقدامات | تانسور | (7،) | float32 | مقادیر مطلق مورد نظر برای حالت گیره (6 بعد اول x، y، z، انحراف، گام، رول)، بعد آخر open_gripper (-1 گیره باز، 1 نزدیک است) |
Steps/action/rel_actions_gripper | تانسور | (7،) | float32 | اقدامات نسبی برای ژست گرفتن در قاب دوربین گیره (6 بعد اول x، y، z، انحراف، پیچ، رول)، بعد آخر open_gripper (-1 گیره باز، 1 نزدیک است) |
Steps/Action/rel_actions_world | تانسور | (7،) | float32 | اقدامات نسبی برای ژست گرفتن در قاب پایه ربات (6 بعد اول x، y، z، انحراف، گام، رول)، بعد آخر open_gripper (-1 گیره باز، 1 نزدیک است) |
مراحل/عمل/پایان_اپیزود | تانسور | float32 | ||
Steps/is_first | تانسور | بوول | ||
Steps/is_last | تانسور | بوول | ||
Steps/is_terminal | تانسور | بوول | ||
مراحل / مشاهده | FeaturesDict | |||
steps/observation/depth_gripper | تانسور | (84، 84) | float32 | |
مراحل/مشاهده/عمق_استاتیک | تانسور | (150، 200) | float32 | |
steps/observation/natural_language_embedding | تانسور | (512،) | float32 | |
مراحل/مشاهده/آموزش_زبان_طبیعی | تانسور | رشته | آموزش زبان طبیعی یک آموزش زبان طبیعی است که به طور تصادفی بر اساس مترادف های وظیفه بالقوه مشتق شده از تکلیف زبان ساختاریافته نمونه برداری شده است. به عنوان مثال، «نور آبی را خاموش کنید» ممکن است به «خاموش کردن نور رنگ آبی» نشان داده شود. | |
steps/observation/rgb_gripper | تصویر | (84، 84، 3) | uint8 | |
steps/observation/rgb_static | تصویر | (150، 200، 3) | uint8 | تصویر ثابت RGB از شکل. (150، 200، 3). نمونه فرعی از (200,200, 3) تصویر. |
steps/observation/robot_obs | تانسور | (15،) | float32 | موقعیت EE (3)، جهت گیری EE در زوایای اویلر (3)، عرض گیره (1)، موقعیت های مفصل (7)، عمل گریپر (1) |
مراحل/مشاهده/ساختار_زبان_دستورالعمل | تانسور | رشته | یکی از 25 دستورالعمل زبان ساخت یافته ممکن، لیست را در https://arxiv.org/pdf/2210.01911.pdf جدول 2 ببینید. | |
مراحل/پاداش | اسکالر | float32 |
کلیدهای نظارت شده (به
as_supervised
doc مراجعه کنید):None
شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@inproceedings{rosete2022tacorl,
author = {Erick Rosete-Beas and Oier Mees and Gabriel Kalweit and Joschka Boedecker and Wolfram Burgard},
title = {Latent Plans for Task Agnostic Offline Reinforcement Learning},
journal = {Proceedings of the 6th Conference on Robot Learning (CoRL)},
year = {2022}
}
@inproceedings{mees23hulc2,
title={Grounding Language with Visual Affordances over Unstructured Data},
author={Oier Mees and Jessica Borja-Diaz and Wolfram Burgard},
booktitle = {Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)},
year={2023},
address = {London, UK}
}