- وصف :
ذراع فرانكا تتفاعل مع المطبخ
الصفحة الرئيسية : https://www.kaggle.com/datasets/oiermees/taco-robot
كود المصدر :
tfds.robotics.rtx.TacoPlay
الإصدارات :
-
0.1.0
(افتراضي): الإصدار الأولي.
-
حجم التحميل :
Unknown size
حجم مجموعة البيانات :
47.77 GiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'test' | 361 |
'train' | 3,242 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'actions': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=absolute desired values for gripper pose (first 6 dimensions are x, y, z, yaw, pitch, roll), last dimension is open_gripper (-1 is open gripper, 1 is close)),
'rel_actions_gripper': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=relative actions for gripper pose in the gripper camera frame (first 6 dimensions are x, y, z, yaw, pitch, roll), last dimension is open_gripper (-1 is open gripper, 1 is close)),
'rel_actions_world': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=relative actions for gripper pose in the robot base frame (first 6 dimensions are x, y, z, yaw, pitch, roll), last dimension is open_gripper (-1 is open gripper, 1 is close)),
'terminate_episode': float32,
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'depth_gripper': Tensor(shape=(84, 84), dtype=float32),
'depth_static': Tensor(shape=(150, 200), dtype=float32),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
'rgb_gripper': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
'rgb_static': Image(shape=(150, 200, 3), dtype=uint8, description=RGB static image of shape. (150, 200, 3). Subsampled from (200,200, 3) image.),
'robot_obs': Tensor(shape=(15,), dtype=float32, description=EE position (3), EE orientation in euler angles (3), gripper width (1), joint positions (7), gripper action (1)),
'structured_language_instruction': string,
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
خطوات | مجموعة البيانات | |||
الخطوات/الإجراء | المميزاتDict | |||
الخطوات/الإجراء/الإجراءات | الموتر | (7،) | float32 | القيم المطلقة المطلوبة لوضعية القابض (الأبعاد الستة الأولى هي x، y، z، الانعراج، الملعب، اللفة)، البعد الأخير هو open_gripper (-1 هو القابض المفتوح، 1 قريب) |
الخطوات/الإجراء/rel_actions_gripper | الموتر | (7،) | float32 | الإجراءات النسبية لوضعية القابض في إطار كاميرا القابض (الأبعاد الستة الأولى هي x، y، z، ياو، خطوة، لفة)، البعد الأخير هو open_gripper (-1 هو القابض المفتوح، 1 قريب) |
الخطوات/الإجراء/rel_actions_world | الموتر | (7،) | float32 | الإجراءات النسبية لوضعية القابض في إطار قاعدة الروبوت (الأبعاد الستة الأولى هي x، y، z، ياو، ميل، لفة)، البعد الأخير هو open_gripper (-1 هو القابض المفتوح، 1 قريب) |
الخطوات/الإجراء/terminate_episode | الموتر | float32 | ||
الخطوات/is_first | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_last | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_terminal | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/الملاحظة | المميزاتDict | |||
الخطوات/الملاحظة/عمق_غريبر | الموتر | (84، 84) | float32 | |
الخطوات/الملاحظة/العمق_ثابت | الموتر | (150، 200) | float32 | |
الخطوات/الملاحظة/natural_language_embedding | الموتر | (512،) | float32 | |
الخطوات/الملاحظة/natural_language_instruction | الموتر | خيط | تعليم اللغة الطبيعية هو تعليم لغة طبيعية يتم أخذ عينات منه بشكل عشوائي بناءً على مرادفات المهام المحتملة المستمدة من مهمة اللغة المنظمة. على سبيل المثال، قد يتم تعيين "إيقاف تشغيل الضوء الأزرق" على "إيقاف تشغيل الضوء الأزرق". | |
الخطوات/الملاحظة/rgb_gripper | صورة | (84، 84، 3) | uint8 | |
الخطوات/الملاحظة/rgb_static | صورة | (150، 200، 3) | uint8 | صورة ثابتة RGB للشكل. (150، 200، 3). عينة فرعية من (200200، 3) صورة. |
الخطوات/الملاحظة/robot_obs | الموتر | (15،) | float32 | موضع EE (3)، اتجاه EE في زوايا أويلر (3)، عرض القابض (1)، مواضع المفصل (7)، عمل القابض (1) |
الخطوات/الملاحظة/structured_language_instruction | الموتر | خيط | واحدة من 25 تعليمات لغة منظمة محتملة، انظر القائمة في https://arxiv.org/pdf/2210.01911.pdf الجدول 2. | |
خطوات/مكافأة | العددية | float32 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_supervised
doc ):None
الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@inproceedings{rosete2022tacorl,
author = {Erick Rosete-Beas and Oier Mees and Gabriel Kalweit and Joschka Boedecker and Wolfram Burgard},
title = {Latent Plans for Task Agnostic Offline Reinforcement Learning},
journal = {Proceedings of the 6th Conference on Robot Learning (CoRL)},
year = {2022}
}
@inproceedings{mees23hulc2,
title={Grounding Language with Visual Affordances over Unstructured Data},
author={Oier Mees and Jessica Borja-Diaz and Wolfram Burgard},
booktitle = {Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)},
year={2023},
address = {London, UK}
}