- Tanım :
Street View Ev Numaraları (SVHN) Veri Seti, gerçek dünya verilerinden gelen 600.000'den fazla rakamdan oluşan bir resim rakamı tanıma veri setidir. Resimler 32x32 boyutunda kırpılır.
Ana sayfa : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/
Kaynak kodu :
tfds.datasets.svhn_cropped.Builder
Sürümler :
-
3.1.0
(varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
İndirme boyutu :
1.47 GiB
Veri kümesi boyutu :
1.09 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'extra' | 531.131 |
'test' | 26.032 |
'train' | 73.257 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
İD | Metin | sicim | ||
görüntü | Resim | (32, 32, 3) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervised
belgesine bakın):('image', 'label')
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""
@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}