- 설명 :
SVHN(Street View House Numbers) 데이터 세트는 실제 데이터에서 가져온 600,000개 이상의 숫자 이미지로 구성된 이미지 숫자 인식 데이터 세트입니다. 이미지는 32x32로 잘립니다.
추가 문서 : 코드 가 포함된 논문 탐색
버전 :
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3.1.0(기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )
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다운로드 크기 :
1.47 GiB데이터세트 크기 :
1.09 GiB자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
| 나뉘다 | 예 |
|---|---|
'extra' | 531,131 |
'test' | 26,032 |
'train' | 73,257 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- 기능 문서 :
| 특징 | 수업 | 모양 | Dtype | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| 특징Dict | ||||
| ID | 텍스트 | 끈 | ||
| 영상 | 영상 | (32, 32, 3) | uint8 | |
| 상표 | 클래스 라벨 | 정수64 |
감독되는 키 (
as_superviseddoc 참조):('image', 'label')그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""
@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}