- 説明：
ストリート ビュー住宅番号 (SVHN) データセットは、実世界のデータから得られる 600,000 を超える数字画像からなる画像数字認識データセットです。画像は 32x32 にトリミングされます。
追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる
バージョン:
-
3.1.0(デフォルト): 新しい分割 API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
ダウンロードサイズ:
1.47 GiBデータセットのサイズ:
1.09 GiB自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
分割:
| スプリット | 例 |
|---|---|
'extra' | 531,131 |
'test' | 26,032 |
'train' | 73,257 |
- 機能の構造:
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- 機能ドキュメント:
| 特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| 特徴辞書 | ||||
| ID | 文章 | 弦 | ||
| 画像 | 画像 | (32、32、3) | uint8 | |
| ラベル | クラスラベル | int64 |
監視キー(
as_superviseddoc を参照):('image', 'label')図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
- 引用：
"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""
@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}