svhn_cropped

• Descrizione :

Il set di dati Street View House Numbers (SVHN) è un set di dati per il riconoscimento delle cifre delle immagini composto da oltre 600.000 immagini di cifre provenienti da dati del mondo reale. Le immagini vengono ritagliate a 32x32.

• Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

• Codice sorgente : tfds.datasets.svhn_cropped.Builder

• Versioni :

  • 3.1.0 (impostazione predefinita): nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Dimensione download : 1.47 GiB

• Dimensione del set di dati : 1.09 GiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Divide :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""

@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}