- توضیحات :
مجموعه داده شماره خانه نمای خیابان (SVHN) یک مجموعه داده تشخیص رقمی تصویری است که شامل بیش از 600000 تصویر رقمی است که از داده های دنیای واقعی به دست می آید. تصاویر به اندازه 32x32 برش داده می شوند.
اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد
صفحه اصلی : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/
کد منبع :
tfds.datasets.svhn_cropped.Builder
نسخه ها :
-
3.1.0
(پیشفرض): API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
حجم دانلود :
1.47 GiB
حجم مجموعه داده :
1.09 GiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
تقسیمات :
تقسیم کنید | نمونه ها |
---|---|
'extra' | 531,131 |
'test' | 26032 |
'train' | 73,257 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | توضیحات |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
شناسه | متن | رشته | ||
تصویر | تصویر | (32، 32، 3) | uint8 | |
برچسب زدن | ClassLabel | int64 |
کلیدهای نظارت شده (مشاهده
as_supervised
doc ):('image', 'label')
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""
@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}