svhn_cropped

• Descripción :

El conjunto de datos Street View House Numbers (SVHN) es un conjunto de datos de reconocimiento de dígitos de imágenes de más de 600.000 imágenes de dígitos procedentes de datos del mundo real. Las imágenes se recortan a 32x32.

• Documentación adicional : Explorar en artículos con código north_east

• Página de inicio : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

• Código fuente : tfds.datasets.svhn_cropped.Builder

• Versiones :

  • 3.1.0 (predeterminado): Nueva API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamaño de descarga : 1.47 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 1.09 GiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentación de funciones :

• Claves supervisadas (Ver documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""

@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}