সূর্য397

• বর্ণনা :

ডাটাবেসটিতে 397টি বিভাগের 108,753টি চিত্র রয়েছে, যা সিন আন্ডারস্ট্যান্ডিং (সান) বেঞ্চমার্কে ব্যবহৃত হয়। চিত্রের সংখ্যা বিভাগ জুড়ে পরিবর্তিত হয়, তবে প্রতি বিভাগে কমপক্ষে 100টি চিত্র রয়েছে।

ডেটাসেটের বেশ কিছু কনফিগারেশন TFDS এর মাধ্যমে উপলব্ধ করা হয়েছে:

• 76,128টি প্রশিক্ষণ চিত্র, 10,875টি বৈধতা চিত্র এবং 21,750টি পরীক্ষার চিত্র সহ সমগ্র ডেটাসেটের একটি কাস্টম (এলোমেলো) বিভাজন৷ চিত্রগুলিকে সর্বাধিক 120,000 পিক্সেলের আকারে পুনরায় আকার দেওয়া হয়েছে এবং 72 গুণমানের সাথে JPEG হিসাবে এনকোড করা হয়েছে৷

• "standard-part1-120k", "standard-part2-120k", ..., "standard-part10-120k": 10টি অফিসিয়াল ট্রেন/পরীক্ষা পার্টিশনের প্রতিটি বিভাজনে প্রতি ক্লাসে 50টি ছবি সহ। চিত্রগুলিকে সর্বাধিক 120,000 পিক্সেলের আকারে পুনরায় আকার দেওয়া হয়েছে এবং 72 গুণমানের সাথে JPEG হিসাবে এনকোড করা হয়েছে৷

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/

• সোর্স কোড : tfds.datasets.sun397.Builder

• সংস্করণ :

  • 4.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড আকার : 36.41 GiB

• ডেটাসেটের আকার : Unknown size

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): অজানা

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=397),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• উদ্ধৃতি :

@INPROCEEDINGS{Xiao:2010,
author={J. {Xiao} and J. {Hays} and K. A. {Ehinger} and A. {Oliva} and A. {Torralba} },
booktitle={2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
title={SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo},
year={2010},
volume={},
number={},
pages={3485-3492},
keywords={computer vision;human factors;image classification;object recognition;visual databases;SUN database;large-scale scene recognition;abbey;zoo;scene categorization;computer vision;scene understanding research;scene category;object categorization;scene understanding database;state-of-the-art algorithms;human scene classification performance;finer-grained scene representation;Sun;Large-scale systems;Layout;Humans;Image databases;Computer vision;Anthropometry;Bridges;Legged locomotion;Spatial databases},
doi={10.1109/CVPR.2010.5539970},
ISSN={1063-6919},
month={June},}

sun397/tfds (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগারেশনের বিবরণ : যথাক্রমে 70%/10%/20% চিত্র সহ এলোমেলো ট্রেন/বৈধতা/পরীক্ষা বিভক্ত সহ TFDS পার্টিশন। সর্বাধিক 120,000 পিক্সেলের জন্য চিত্রগুলির আকার পরিবর্তন করা হয় এবং 72 JPEG গুণমানের সাথে সংকুচিত করা হয়।

• বিভাজন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part1-120k

• কনফিগারেশনের বিবরণ : অফিসিয়াল পার্টিশন নম্বর 1 থেকে ট্রেন এবং পরীক্ষা বিভক্ত করা হয়। চিত্রগুলির আকার পরিবর্তন করা হয় যাতে সর্বাধিক 120,000 পিক্সেল থাকে এবং 72 JPEG মানের সাথে সংকুচিত হয়।

• বিভাজন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part2-120k

• কনফিগারেশনের বিবরণ : অফিসিয়াল পার্টিশন নম্বর 2 থেকে ট্রেন এবং পরীক্ষা বিভক্ত করা হয়েছে। চিত্রগুলি সর্বাধিক 120,000 পিক্সেলের আকারে পরিবর্তন করা হয়েছে এবং 72 JPEG মানের সাথে সংকুচিত করা হয়েছে।

• বিভাজন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part3-120k

• কনফিগারেশনের বিবরণ : অফিসিয়াল পার্টিশন নম্বর 3 থেকে ট্রেন এবং পরীক্ষা বিভক্ত করা হয়। চিত্রগুলির আকার পরিবর্তন করা হয় যাতে সর্বাধিক 120,000 পিক্সেল থাকে এবং 72 JPEG মানের সাথে সংকুচিত হয়।

• বিভাজন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part4-120k

• কনফিগারেশনের বিবরণ : অফিসিয়াল পার্টিশন নম্বর 4 থেকে ট্রেন এবং পরীক্ষা বিভক্ত করা হয়। চিত্রগুলির আকার পরিবর্তন করা হয় যাতে সর্বাধিক 120,000 পিক্সেল থাকে এবং 72 JPEG মানের সাথে সংকুচিত হয়।

• বিভাজন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part5-120k

• কনফিগারেশনের বিবরণ : অফিসিয়াল পার্টিশন নম্বর 5 থেকে ট্রেন এবং পরীক্ষা বিভক্ত করা হয়েছে। চিত্রগুলিকে সর্বাধিক 120,000 পিক্সেলের আকারে পুনরায় আকার দেওয়া হয়েছে এবং 72 JPEG গুণমানের সাথে সংকুচিত করা হয়েছে।

• বিভাজন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part6-120k

• কনফিগারেশনের বিবরণ : অফিসিয়াল পার্টিশন নম্বর 6 থেকে ট্রেন এবং পরীক্ষা বিভক্ত করা হয়। চিত্রগুলির আকার পরিবর্তন করা হয় যাতে সর্বাধিক 120,000 পিক্সেল থাকে এবং 72 JPEG মানের সাথে সংকুচিত হয়।

• বিভাজন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part7-120k

• কনফিগারেশনের বিবরণ : অফিসিয়াল পার্টিশন নম্বর 7 থেকে ট্রেন এবং পরীক্ষা বিভক্ত করা হয়। চিত্রগুলির আকার পরিবর্তন করা হয় যাতে সর্বাধিক 120,000 পিক্সেল থাকে এবং 72 JPEG মানের সাথে সংকুচিত হয়।

• বিভাজন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part8-120k

• কনফিগারেশনের বিবরণ : অফিসিয়াল পার্টিশন নম্বর 8 থেকে ট্রেন এবং পরীক্ষা বিভক্ত করা হয়। চিত্রগুলির আকার পরিবর্তন করা হয় যাতে সর্বাধিক 120,000 পিক্সেল থাকে এবং 72 JPEG মানের সাথে সংকুচিত হয়।

• বিভাজন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part9-120k

• কনফিগারেশনের বিবরণ : অফিসিয়াল পার্টিশন নম্বর 9 থেকে ট্রেন এবং পরীক্ষা বিভক্ত করা হয়েছে। চিত্রগুলিকে সর্বাধিক 120,000 পিক্সেলের আকারে পুনরায় আকার দেওয়া হয়েছে এবং 72 JPEG মানের সাথে সংকুচিত করা হয়েছে।

• বিভাজন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standard-part10-120k

• কনফিগারেশনের বিবরণ : অফিসিয়াল পার্টিশন নম্বর 10 থেকে ট্রেন এবং পরীক্ষা বিভক্ত করা হয়। চিত্রগুলির আকার পরিবর্তন করা হয় যাতে সর্বাধিক 120,000 পিক্সেল থাকে এবং 72 JPEG মানের সাথে সংকুচিত হয়।

• বিভাজন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):